●陈泰峰
高职院校的图书馆中有着极为丰富的馆藏资源，为使这些资源得到高效利用，图书馆应当不断加强管理。随着大数据时代的开启，对高职院校图书馆管理工作提出全新的要求。为此，图书馆可在相关管理工作的开展中，对大数据进行应用，由此除了能够提高图书馆的管理水平之外，还能进一步提升图书馆的服务质量，这对于促进高职院校图书馆的持续发展具有重要的现实意义。
一、大数据与高职院校图书馆管理的联系及其价值
（一）内在联系
高职院校图书馆在日常管理工作的开展中，会产生各种各样的数据信息，这些来自于管理中的数据，可以反作用于图书馆，实现相应的目标。
1.推荐购书。高职院校图书馆可以借助对师生借阅记录的统计分析，向师生推荐购买借阅的图书，由此除了能够使馆藏资源的数量不断增大之外，还能满足师生的借阅需要，从而为他们提供个性化的借阅服务。
2.图书采购优化。高职院校图书馆通过对馆藏利用数据的分析，能够找出师生感兴趣的资源种类，这样可以使图书采购更具针对性，一方面可增加热门资源的购入量，另一方面可减少冷门资源的采购，由此能够使有限的采购经费发挥出最大的作用。
3.分析读者行为。师生在图书馆对各类馆藏资源进行浏览的过程中，会留下一定的行为轨迹，如借阅的图书种类、电子阅览室的使用情况等等。图书馆通过大数据，可对师生的这些行为进行分析，依据相应的结果，对读者进行管理，由此可大幅度提升图书馆的管理效率。
（二）大数据的价值
在高职院校图书馆管理中，大数据的应用价值主要体现在如下几个方面：
1.有利于流程的优化。国内大部分高职院校的图书馆都是以建设馆藏资源作为管理工作的核心，相关业务的开展也是围绕馆藏资源进行。大数据的应用，能够进一步加快图书馆业务流程的优化与重构速度，通过各种数据统计分析工具，可以实现管理集成化的目标，有利于管理工作效率的提高。由此可见，高职院校图书馆管理中对大数据的应用，能够使业务决策能力得到进一步提升。
2.有助于管理思路的改善。在大数据的背景下，高职院校的图书馆可以数据决策作为管理思路，由此可实现各要素之间的高度关联，如馆藏资源、用户、馆员等等。当外部环境发生改变时，图书馆需要通过调整管理思路、优化管理方法、改进管理模式来适应这种变化。大数据的出现及其在图书馆管理中的运用，为图书馆管理思路的改善提供了强有力的数据支撑，这也是大数据在图书馆管理中应用价值的具体体现。
3.有助于服务质量的提升。高职院校图书馆的主要服务对象是全校师生，提高服务质量则是图书馆管理工作的目标。想要获得师生的肯定及认可，图书馆必须了解师生的需求，通过大数据统计，能够在较短的时间内分析出师生感兴趣的图书种类，为他们提供个性化和有序化的服务，满足师生对馆藏资源的需要，由此除了能够提高馆藏资源的利用效率之外，还能使图书馆的服务质量得到进一步提升。
二、高职院校图书馆管理中大数据的具体应用
（一）在馆藏资源管理中的应用
对于高职院校图书馆而言，馆藏资源是管理工作的重点内容之一，为使图书馆的馆藏文献结构更加合理，可应用数据统计分析技术。以某高职院校的图书馆为例，对大数据在馆藏文献资源管理中的应用进行分析。表1为该校2017年全年主要馆藏文献资源的借阅情况，其中不包括寒、暑假。
表1某高职院校图书馆全面主要馆藏资源借阅情况
通过表1中罗列的这组数据可以清楚地看到，该校图书馆3月、4月、9月和10月的图书借阅量高于其它月份，可见，当学生过完寒、暑假，进入新学期后，对各类图书的借阅需求相对较大。鉴于此，高职院校图书馆在对馆藏资源进行管理的过程中，可在学生集中借阅各类图书之前，对馆藏资源进行适当充实；7月和12月的借阅量比较少，主要是因为寒、暑假即将来临，大部分学生开始准备考试，对此，学校可通过延长开馆时间的方法，增大学生假期前的借阅量。此外，军事类、天文类、生物类、农业类、航空类和环境类的馆藏资源借阅量较少，而语言类、文学类、史地类和综合类图书的借阅量较大，由此说明该校师生对后几类图书比较感兴趣，所以，采购图书资料时，可以多购入语言类、文学类、史地类和综合类的图书，并减少军事类、天文类、生物类、农业类、航空类和环境类图书的购入量，以免造成馆藏资源的浪费。在图书馆馆藏资源管理中，通过对大数据的应用，能够使馆藏资源的结构得到进一步优化。
（二）在用户管理中的应用
在高职院校中，用户管理是图书馆管理的主要内容之一，教师和学生是图书馆的主要用户。很多学校的图书馆内都悬挂着这样的标语：“以人为本，读者至上”，由此充分说明了用户对于图书馆的重要性。对此，高职院校图书馆可以运用大数据技术，对用户数据进行统计分析，了解并掌握用户的需求。同时可借助大数据对用户管理流程进行分析和优化，具体做法如下：
1.采集用户数据。高职院校图书馆可借助相关渠道对用户信息进行搜集，并对用户的需求进行具体分类，据此为用户提供个性化服务。需要着重阐明的一点是，用户数据除了包括其个人信息之外，还包含以下数据：馆藏资源浏览和下载记录、借阅记录（时间、次数等）。通过对这部分数据的搜集，能够为用户管理工作的开展提供依据，有助于图书馆服务质量的提升。高职院校图书馆在进行用户管理时，搜集到的数据越详尽，对用户的了解就越透彻，管理流程的优化方向也就越清晰。
2.数据提取与分析。对收集到的用户数据进行提取，剔除掉无用的数据，然后按照分析结果，对不同的用户进行个性化管理，从而最大限度地满足他们的个性化需求。如，为将要进行论文开题搞科研的教师提供与项目相关的文献资料；为即将毕业的学生，提供毕业论文的参考文献。
3.管理优化。图书馆借助大数据开展用户管理后，能够使用户的需求得到满足，此时用户也会对图书馆给予肯定，馆藏资源的利用效率随之提高。在这一过程中，不可避免地会存在一些不足之处，通过数据分析，可对现有的方案进行调整，逐步完善管理措施，直至用户满意为止。图书馆可在此基础上，开展新一轮的用户数据搜集、分析工作，形成良性循环，由此可大幅度提升用户管理效率。
（二）在人力资源管理中的应用
在高职院校图书馆管理中，人力资源管理是重中之重，是确保图书馆服务职能得以全面发挥的关键。馆员是图书馆不可或缺的组成要素之一，为提高馆员的管理效率，图书馆可对大数据进行合理运用。表2为某高职院校图书馆馆员的基本情况。
表2某高职院校图书馆馆员基本信息
1.调整馆员结构。运用大数据对图书馆馆员的基本信息进行统计后，可以掌握所有馆员的具体情况，据此，可根据他们的学历、年龄进行岗位分配，从而达到人尽其才、才尽其用的目标，使所有馆员的才能得以充分发挥。以表2中的数据为例，可对岗位和职称进行明确划分，按照年龄、学历及工作年限，安排馆员到适合的岗位，由此可以解决按资排辈的问题。
2.建立激励机制。高职院校图书馆在对馆员进行管理的过程中，可依据大数据统计分析的量化结果，对相应的激励机制进行建立和实施。通过激励机制，调动所有馆员的工作积极性，使他们在自己的岗位上发挥出光和热，提高图书馆的服务水平。在激励机制的制定中，可将量化结果作为参考，并遵循科学合理的原则，确保激励机制的可行性。对于具备创新能力的馆员，图书馆应给予适当的物质奖励，通过激励的方式，能够使先进的馆员产生优越感，从而对工作充满热情，落后的馆员则会产生危机感，他们的工作将会更加努力。
三、对高职院校图书馆应用大数据的几点建议
（一）设立数据管理部门
数据量大、数据类型多是大数据的典型特征，高职院校图书馆想要对大数据进行有效应用，必须建立一个专门的数据管理部门，由该部门全权负责相关数据信息的获取、分析和处理，并制定统一的标准，以便数据资源共享目标的实现，由此能够节约大量的人、才、物力。高职院校在设立数据管理部门的过程中，应当建立共享数据中心平台，借助该平台，对学校中所有的结构化数据进行管理，为数据挖掘、数据分析、数据共享提供保障。通过该平台的建设，可实现异构信息系统之间的数据交互。
（二）打造高素质数据管理团队
高职院校图书馆在运用大数据开展各项管理工作时，因为管理模式、方法、技术手段等均发生改变，所以，为满足大数据的应用需要，图书馆应当加大高素质数据管理团队的建设力度，借此来培养一批综合素质高、专业能力强的管理人才。图书馆应制定馆员培训计划，通过培训拓宽他们的知识面，增强其数据分析与处理能力，使所有馆员都能对大数据进行有效应用，由此不但能够提高图书馆的管理效率，而且还能进一步提升服务质量。同时，图书馆还应培养馆员的数字意识，使他们了解更多新的知识和技能，并将这些内容准确传递给学生。
（三）加大数据安全管理力度
开放性是大数据较为突出的一个特点，大数据系统中的所有资源和数据都是完全开放的，任何人都可以对这些数据进行利用，由此为高职院校图书馆应用大数据开展相关管理工作提供了便利条件。但由于数据的开放性，使得安全隐患随之增大，从而对重要信息构成了威胁。鉴于此，高职院校图书馆在对大数据进行应用时，必须对数据安全予以高度重视。图书馆必须加大对数据安全管理的力度，在保证数据安全的前提下，保护好用户的个人隐私。高职院校图书馆在应用大数据时，应当引入数据加密技术，通过加密算法将重要的信息从明文变成密文，这样即便黑客截获信息，由于没有解密密钥，从而无法获悉其中的内容，信息安全得到保障。目前，常用的数据加密方法有以下几种：链路加密、节点加密、端到端加密，图书馆可以结合自身的实际情况，对加密方法进行选择。
四、结论
综上所述，在大数据时代到来的今天，高职院校图书馆应当转变管理理念，在馆藏资源、用户、人力资源等管理工作中，对大数据进行合理应用，由此除了能够优化馆藏结构、满足用户的个性化需求之外，还能提高馆员的综合素质及业务能力，从而提升图书馆的服务水平。同时，高职院校图书馆在应用大数据时，应当设立专门的数据管理部门，打造一支数据管理团队，加大数据安全管理力度，这样才能使大数据在图书馆管理中的价值得以全面发挥，也才能进一步推动图书馆的发展。
