□文/杨 军 石 义 朱艳娜 蒋倩倩
（安徽理工大学经济与管理学院 安徽·淮南）
深入研究创新型人力资本对经济发展的贡献率是研究人力资本对区域经济发展影响的重要内容。可知，在今后较长一段时间内，人力资源作为知识和技能的承载者，是企业核心能力的基础。对于创新型人力资本投资中的创新而言，本文从理论创新、管理创新、技术创新和研发创新四个方面考虑进行人力资本投资。如何有效确定人力资本投资的重点对经济发展、改善具有实际重要的意义。
一、综合评价模型的建立
AHP是一种层次化、系统化分析问题的多目标决策方法。而GRAP一般多用于分析和处理纵向序列。通过将AHP与GRAP两者结合起来，可建立一个多层次灰色关联分析的综合评价法。这种方法不但可以对复杂系统的层次进行评估，又能在子系统的基础上进行综合评估，为评估复杂的多层次系统提供了一种新的研究思路和方法。
二、AHP-GRAP及MATLAB的应用
图1 煤矿企业创新型人力资本综合评价层次图
根据人力资本投资综合评价模型建立的基本思路，查阅大量相关文献，并对人力资源行业的10位专家进行咨询，根据专家的意见，总结出影响创新型人力资本水平的主要因素涉及工作环境改善、教育培训、企业创新文化、员工心理素质、创新激励、员工创新意识六个方面。创新型人力资本投资方案包括理论创新、管理创新、技术创新和研发创新四种。则该案例企业人力资本投资层次结构图如图1所示。（图1）
（一）应用MATLAB计算准则层及方案层权重系数。本文的层次分析法采用美国TL Saaty教授所提出的1-9标度方法对因素进行两两比较，为确保评判的客观性，由10人组成专家组对各层次元素之间进行标度评判。根据所列计算式，应用MATLAB使判断矩阵最大特征根及相应特征向量的计算得以大大简化。在进入MATLAB（2008版本）后，在其命令窗口（Command Window）中键入三行指令：
A ＝［1，3，5，3，1，1；0.33，1，9，1，1，1；0.2，0.111，1，0.2，0.2，0.25；0.33，1，5，1，0.25，0.33；1，1，0.25，0.2，3，0.33；1，1，4，3，0.2，1］；［x，d］＝eig（A） W＝x（：，1）/sum（x（：，1））
其中，矩阵A的对角线元素即为特征值，矩阵x的列向量即为特征值所对应的特征向量。
WA＝（0.6376，0.4048，0.0818，0.2518，0.4112，0.4363）T由此可得出 λmax＝6.0602，相应特征向量 W 归一化后为：WA＝（0.2868，0.1820，0.0368，0.1133，0.1849，0.1962）T。
下面步骤的计算原理同上，主要是应用MATLAB计算企业待实施的四个方案（方案层）对六个准则层因素的权重归一化。
（二）构建序列矩阵并计算关联系数。构建母序列与子序列的序列矩阵，并利用前面罗列的公式计算 εij（i＝1，2，…，k；j＝1，2，…，n），得出关联系数矩阵：
三、展望
本文应用灰色多层次评价方法和MATLAB数学软件，建立了创新型人力资本投资决策模型，通过对案例企业的分析评价得出的结论，对相似企业的创新型人力资本投资决策具有指导意义：
1、选择最佳的人力资本投资方案切入点。运用AHPGRAP综合评价方法，从创新型人力资本投资决策重要性方面进行关联度分析，以此来帮助相关企业把握企业技术创新投入和企业员工创新指标的发展趋势，进一步提高经济发展效率。
2、借助MATLAB数学软件进行科学计算减少成本、提高效益。充分考虑各创新因素影响，吸收各类基层信息，做出高层次系统综合，从不同角度综合考虑创新型人力资本投资对经济发展贡献率的研究。很好地消除了由于专家个体差异所带来的不确定性，使投资决策科学度更具有实际效益。
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