□文/ 周生超
（潍坊科技学院经济管理学院 山东·寿光）
［提要］ 高校突发事件网络舆情传播不仅影响高校的正常教学秩序，也不利于社会的和谐稳定。本文以演化博弈理论为基础，通过构建高校突发事件网络舆情演化模型，对各方博弈演化稳定点进行分析，并通过系统动力学软件对系统稳定状态进行仿真。结果表明：网媒的行为选择是高校突发事件网络舆情传播的关键，降低网媒的信息审查成本，提高网媒对媒体权威性的重视程度，有利于营造良好的网络环境。
一、绪论
近几年，高校突发事件成为网络舆论关注的热点，高校暴力、性骚扰、师生恋、冒名顶替上大学等事件时有发生。这些事件经过网络的扩散、传播，尤其是部分大学生网民的煽风点火、恶意中伤和造谣等，使得事件本身性质发生变异，后果更加严重，在社会上造成极其恶劣的影响。因此，提高大学生的上网素质，严格把控网络信息传播质量，有利于降低高校网络舆情的传播风险，减少网络舆情给高校带来的负面影响，同时有利于营造生态健康的网络环境。
高校突发事件是指高校内突然发生，造成或可能造成严重社会危害，需要应急处置的事件。高校突发事件主要以学生为主体，主要由政治事件、自然灾害或重大事故等不可预知的因素造成，具有破坏性、突发性、敏感性、不确定性等特点。由于高校是年轻人高度集中的地方，他们一旦遇到突发事件，容易情绪激动，做出过激行为，尤其是借助现代网络媒体的作用，其影响范围更加深远。高校网络舆情一般指高校师生通过网络对校园出现的某些现象及其所关心的其他社会问题、现象所表达的意愿、情绪和态度的总和。高校网络舆情除了具有一般网络舆情的共性外，还具有便捷性、直接性、偏差性、可控性等特征。
高校网络舆情一般形成于学生日常学习、生活相关的网络平台，这些舆情主要受众为学生群体，该群体的高活跃度，使得信息传播过程加快、影响扩大。尤其是自媒体时代，普通大众可通过网络等途径自由发布事件的信息，并且由于手机的普及，进一步为大学生提供了自由发表的可能性和方便性。此外，大学生社会经验缺乏，责任意识和危机意识不足，对问题的看法比较片面，使得高校网络舆情的传播呈现涟漪效应的同时，导致信息内容失真。
关于高校突发事件网络舆情的研究方法，一些学者通过构建传染病模型、突发事件舆情态势计量模型、系统动力学模型、解释结构模型等进行了事件演化过程的分析，探究舆情事件的演化规律，并通过实证分析为管理者进行舆情的治理提供了决策支持。高校网络舆情不仅要治理，更要重视预防，通过建立预警评估指标集，对高校网络舆情的预警进行研究，可以有效降低治理成本，防止突发事件对高校和社会造成负面影响。
基于以上分析可以看出高校突发事件网络舆情已经成为学者研究和关注的重点。众多学者分别从不同的角度对高校突发事件的起因、传播过程和对策等方面进行了分析，为本文的研究提供了丰富的文献支持。但现有研究主要从舆情事件本身进行分析，忽视了网络媒体与大学生网民的互动影响，即大学生网民会根据网媒的行为选择自身传播信息的方式与行为，双方是一个不断调整自身策略以获取收益最大化的过程。基于此，本文以演化博弈为基础，通过构建博弈矩阵，分析双方的策略选择过程并进行系统动力学仿真，对各方行为选择的影响因素进行研究，并提出相应治理策略，为高校突发事件舆情治理提供科学依据。
二、基本假设与模型构建
根据突发事件的特征可知，一般情况下高校较难控制突发事件的产生和发展，而突发事件一旦产生，会在大学生之间迅速传播，并借助网络效应进一步扩大，带来许多负面问题。因此，在高校突发事件网络舆情的传播过程中，大学生群体与网络媒体起到了非常重要的作用。大学生群体由于年轻易冲动，往往心理因素对其行为影响比较大。而网媒一方面作为经济主体，需要考虑其行为本身可能带来的经济效益；另一方面作为社会主义良好风气的引领者，有责任确保发送信息的准确性和真实性，以维护良好的网络环境。本文在不考虑高校行为，即只考虑网媒和大学生网民的情况下，研究高校网络舆情的路径演化情况。
根据实际情况和上述分析，可对研究问题做如下假设：
假设1：模型中的参与主体为网媒和大学生网民。网媒的策略空间为把控和不把控，大学生网民的策略空间为造谣与不造谣。由于双方利益诉求存在差异，网媒和大学生网民会在博弈过程中不断调整自身行为策略以达到收益最优。
假设2：网媒与大学生网民博弈过程中，网媒在初始状态下管控的概率为y，不管控的概率为1-y（0≤y≤1）；大学生网民在初始状态下采取造谣的策略为z，不造谣的策略为1-z（0≤z≤1）。网媒在采取管控策略时，一定能够发现大学生网民的造谣行为。
假设3：研究中，把能够为网媒和大学生网民带来利益和满足的正向效用作为收益，把付出的成本、权威性的降低以及大学生网民被禁言、封杀等负向效用作为损失。网媒因对大学生网民进行惩罚而带来的自身损失忽略不计。策略过程中的符号定义分别表述为：R21网媒正常运营收入；C21网媒采取管控策略时，对大学生网民所发信息进行调查核实等付出的成本；R23网媒采取管控策略后，由于所发送信息的真实性和客观性，网媒的权威性得到提高；R22网媒采取不管控策略时，谣言造成的媒体点击量或广告收入等的提高；C23网媒采取不管控策略时带来的形象降低和权威性损失；R31大学生网民制造的谣言受到围观后，获得的心理满足；C31大学生网民造谣付出的时间和精力等成本；C32大学生网民由于造谣被网媒禁言、封杀等造成的损失。
根据以上假设，网媒和大学生网民之间的博弈矩阵如表1所示。（表1）
表1 网媒和大学生网民演化博弈收益矩阵一览表
三、网媒和大学生网民的演化稳定均衡分析
（一）复制动态演化博弈分析。根据上述假设，网媒选择管控策略（U21）与选择不管控策略（U22）的期望收益以及平均期望收益（U2）分别为：
同理，大学生网民选择造谣策略（U31）与选择不造谣策略（U32）的期望收益以及平均期望收益（U3）分别为：
根据Malthusian 方程，即策略的增长率等于它的相对适应度，若某一策略收益高于群体平均收益，则更倾向于选择该策略。因此，可以得到网媒策略的复制动态方程为：
大学生网民策略的复制动态方程为：
求由（7）式和（8）式构成的关于x，y 的微分方程组，并令其等于0，如（9）式所示，即可得到系统的局部均衡点：
A1（0，0），A2（0，1），A3（1，0），A4（1，1），A5其中A1、A2、A3、A4为纯策略均衡点，A5为混合策略均衡点，当且仅当＜1 时成立。
复制动态方程的局部均衡点不一定是系统的演化稳定策略（ESS），演化均衡点的稳定性可以根据Friedman 提出的方法，通过分析该系统的Jacobian 矩阵的局部稳定性求解。本系统中由（7）式和（8）式构成的网媒与大学生网民博弈动态系统的Jacobian 矩阵为：
计算Jacobian 矩阵的行列式和迹如下：
该系统的5 个局部均衡点处a11、a12、a21、a22的具体取值如表2 所示。（表2）
表2 局部均衡点处a11、a12、a21、a22 的具体取值一览表
当Jacobian 矩阵的行列式Det（J）＞0，迹Tr（J）＜0 时，系统局部均衡点将成为演化稳定策略（ESS），将5 个均衡点的值带入，得出各个均衡点的雅可比矩阵值和迹的值。（表3）
表3 不同条件下的Det（J）和Tr（J）值一览表
（二）平衡点稳定性分析
1、点（0，0）稳定性分析。点（0，0）的含义为｛网媒不管控，大学生网民不造谣｝，当R23-C21＜-C23，R31＜C31时，点（0，0）是唯一的稳定点。一方面网媒在采取管控措施时，所付出的成本较高，虽然会带来权威性的提高等正向收益，但仍大于权威性降低带来的损失，因此会选择不管控策略；另一方面大学生网民造谣获得的心理满足不足以补偿其付出的造谣成本，大学生网民会选择不造谣策略。
显然，网媒采取不管控策略并不是我们期望的理想状态。为了达到期望状态，网媒一方面要努力提升自身的责任意识，充分认识到良好的网络环境对社会和谐稳定的重要意义；另一方面网媒在运营过程中要提高工作效率，努力降低运营成本C21，同时相关部门要对守法诚信的网媒给予表扬和宣传，提高其权威性和知名度R23。
2、点（0，1）稳定性分析。点（0，1）的含义为｛网媒不管控，大学生网民造谣｝，当R23-C21＜R22-C23，C31＜R31时，点（0，1）是唯一的稳定点。出现这种情况有以下两个原因：一是网媒在进行管控的过程中发现，虽然管控带来了自身权威性的提高，但由于管控成本等原因，正向收益有限；但如果不管控会因网络谣言带来点击量的提高，进而会带动广告等其他收入的增加，这些收益显然超过了权威性降低带来的损失，因此管控与不管控相比，不管控为网媒带来的收益更大，此时网媒选择不管控策略；二是大学生网民造谣虽然会付出一定的时间和精力成本，但网络谣言一旦成为网络关注的焦点，大学生网民的虚荣心等不正常心理会得到极大的满足，会选择造谣策略，从而形成了网媒不管控、大学生网民造谣的不良局面。
网媒不管控、大学生网民造谣会造成网络虚假信息的泛滥，严重威胁社会安全稳定，不是高校突发事件网络谣言管控期望的状态。为打破这种平衡，需要提高网媒对媒体权威性的重视R23、C23，努力降低管控成本C21，严格采取管控措施，杜绝网络谣言的传播，切除谣言可能给大学生网民带来的心理满足R31。
3、点（1，0）稳定性分析。点（1，0）的含义为｛网媒管控，大学生网民不造谣｝，当-C23＜R23-C21时，点（1，0）是唯一的稳定点，显然，此时是高校突发事件网络舆情治理的最理想状态。随着管控收益越来越高以及不管控带来的权威性降低程度的增加，网媒会采取管控策略。在此情况下，不但大学生网民制造的谣言无法传播，而且会因为网媒的封号、禁言等措施导致成本进一步增加，因此网络谣言能够得以有效控制，是高校突发事件网络舆情治理的期望状态。
四、网络谣言网媒和大学生网民SD模型与仿真分析
（一）模型构建。梳理各个变量之间的因果关系，基于Vensim 软件建立高校突发事件网络舆情网媒与大学生网民的SD 模型。根据上述演化博弈过程的分析，选取相关数值进行仿真分析。模型主要由2 个流位变量、4 个辅助变量、2 个流率变量以及若干个外生变量组成，2 个流位变量分别为：网媒把控和大学生网民造谣；4 个辅助变量分别为：网媒管控期望收益、网媒不管控期望收益、大学生网民造谣期望收益、大学生网民不造谣期望收益，辅助变量与外生变量的关系通过收益函数方程确定；2 个流率变量分别为：网媒把控意愿比例变化量和大学生网民造谣意愿比例变化量，与辅助变量的关系由博弈双方的复制动态方程确定。（图1）
图1 高校突发事件网络舆情的SD模型图
（二）高校突发事件网络舆情SD模型仿真分析。由上述分析可知，当-C23＜R23-C21，系统会向均衡点（1，0）演化，设定符合该条件的参数值R22＝5，R23＝3，C21＝2，C23＝3，R31＝4，C31＝2，C32＝3，y和z 的初始值为（0.5，0.5）和（0.3，0.7），仿真结果如图2、图3 所示。在y、z 初始值不同的情况下，系统都能达到理想演化状态（1，0），即y、z 初始值的变化不影响系统演化结果。此时，网媒选择管控策略，大学生网民选择不造谣策略。假定y、z 初始值为（0.5，0.5），下面分别讨论R23、C23、R21的变化对网媒策略选择的影响。（图2、图3）
图2 初始值为（0.5，0.5）时系统演化结果图
图3 初始值为（0.3，0.7）时系统演化结果图
1、权威性变化对网媒策略选择的影响。权威性增加（R23）对网媒策略选择的影响如图4、图5 所示。可以看出，随着权威性的不断增加，网媒选择管控策略，并且网媒权威性增加越多，演化速度越快；同理，当网媒不管控时随着权威性降低（C23）的程度增大，网媒的损失越大，越容易选择管控策略。（图4、图5）
图4 R23 对网媒演化结果的影响图
图5 C23 对网媒演化结果的影响图
2、管控成本对网媒策略选择的影响。管控成本（C21）的变化对网媒策略的选择如图6 所示。从图6 可以看出，随着管控成本的增加，网媒的策略选择会由管控逐渐演化为不管控。当管控成本较小（如C21＝2）时，网媒会选择管控策略，且成本越小，选择管控策略的演化速度越快；反之，随着管控成本的增加，网媒选择管控策略的演化速度会逐渐变慢，当管控成本达到一定程度（如C21＝6）时，网媒会选择不管控策略。（图6）
图6 管控成本对网媒演化结果的影响图
五、结论及建议
（一）结论。本研究针对网络舆情的传播情况，构建网媒与大学生网民之间的博弈模型，并运用系统动力学方法进行仿真，得到以下结论：（1）当满足-C23＜R23-C21时，系统会演化到理想均衡点（1，0），即｛网媒管理，大学生网民不造谣｝；（2）网媒对管控收益以及权威性的变化反应较为敏感，当提高管控收益R23、降低管控成本C21以及增加因网媒不管控带来的权威性降低C23的情况下，网媒会向管控方向加快演化速度。在网媒选择管控策略条件下，大学生网民会选择不造谣策略。
（二）政策建议。（1）提高大学生网民的上网素质。当前我国素质教育尚未达到较高水平，大学生网民的上网素质参差不齐，造谣、欺诈等不文明行为时有发生，严重影响了我国网络环境的健康发展。因此，一方面要加强网络管理，对危害公众安全利益的大学生网民加大处罚力度；另一方面要通过宣传、教育、引导的方式，提高大学生网民的上网素质，让其认识到网络舆情对社会发展的重要影响，自觉地维护良好的网络环境。（2）提高网媒的责任意识。对于为了自身眼前利益，对网络信息不做任何审查、任由其肆意传播的网媒，要坚决制止。网媒应主动提高自身责任意识，要认识到自身在网络舆情传播中的重要作用，要树立风险意识，勇于承担责任，严格把控信息传播的真实性、准确性和客观性。（3）发挥广大网民的监督作用。网络信息量巨大，只依靠信息平台和监管部门来处理网络信息，显然力有不足。这时候，需要广大网民积极站出来，自觉充当网络监督员，通过网络举报和辟谣平台、举报电话等方式及时发现各类网络不良信息，相关监管部门经过核实后对发布不实信息的网媒和造谣大学生网民通过平台进行公开公示，提高网媒的不管控成本和大学生网民的造谣成本。
