索晓霞，崔家玉，唐福爱

（山东省滨州市人民医院心血管内科 256610）

冠心病作为常见的心血管病之一，在我国的发病率和死亡率逐年升高。研究发现冠心病作为多因素疾病常由于多种危险因素共同作用造成的，血脂的异常是冠心病常见的危险因素之一［1－2］。一些研究证实血浆高密度脂蛋白的水平与冠心病的发病和危险程度密切相关，特别是近年来针对高密度脂蛋白胆固醇酯化速率（fractional esterification rate of high density lipoprotein cholesterol，FERHDL）的测定有一定的发展［3］，但是对于FERHDL与冠心病及其病变范围程度之间关系的研究较少，故通过近年来临床资料的分析，对其进行研究说明，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取本院2010年1月至2012年12月因怀疑为冠心病并行冠状动脉造影的住院患者286例。依据美国心脏病学会／美国心脏协会冠状动脉造影指南，并结合文献［4］中所列的指标对于患者冠心病的严重程度进行分析，冠脉造影下显示左主干、左前降支、左回旋支、右冠状动脉中至少1支，共196例，其余为非冠心病组（对照组）共90例。冠心病组根据狭窄病变累及血管范围分为1支病变（单支病变组，n＝73例）、2支病变（双支病变组，n＝72）和3支及以上病变（多支病变组，n＝51）。所有患者均无严重感染、创伤、甲状腺功能低下等异常。冠心病组和对照组在一般资料如年龄、性别、体质量指数、血压、基础病史等方面比较分析，差异无统计学意义（P＞0.05），同时在冠心病组亚组之间这些一般资料进行比较分析，差异无统计学意义（P＞0.05），具有可比性。

1.2 方法 对于患者与心血管病相关的一些因素进行记录并比较分析，如吸烟、糖尿病、血压、体质量指数等。对患者血脂相关生化指标进行记录分析，如总胆固醇、三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL－C）、低密度值蛋白胆固醇（LDL－C）、血清肌酐、尿酸和空腹血糖等。并采用高效液相色谱法测定HDL游离胆固醇（HDLFC）。

1.3 统计学处理 应用SPSS17.0软件进行数据处理和分析，其中计量资料用表示，两样本均数的比较采用t检验，计数资料进行χ2检验，多个样本均数比较采用方差分析，两个或两个以上样本均数两两比较采用SNK法，以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1 冠心病组与对照组的患者生化指标分析 冠心病组患者的FERHDL明显高于对照组，差异有统计学意义。冠心病组和对照组之间其他血脂相关生化指标进行比较分析中，TG、LDL－C、高密度脂蛋白胆固醇a－C（LDLa－C）、LDLb－C明显高于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05），而 HDL－C、HDL2－C、高密度脂蛋白胆固醇3－C（HDL3－C），冠心病组则明显低于对照组，差异具有统计学意义（P＜0.05），见表1。

2.2 冠心病组病变范围亚组患者相关生化指标 冠心病组亚组患者之间FERHDL存在明显差异，三支病变组患者明显高于其他两组，差异具有统计学意义（P＜0.05）；且FERHDL有随着病变支数的增加而升高.冠心病组亚组患者之间TG，LDL－C，LDLa－C，LDLb－C存在明显差异，三支病变组患者明显高于其他两组，差异有统计学意义（P＜0.05），而 HDL－C，HDL2－C，HDL3－C，冠心病组则明显低于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05），见表2。

2.3 FERHDL与其他血脂相关性分析 冠心病组各项指标采用二项二元Logistic回归分析，其结果显示，FERHDL与TG、HDL－C、HDL2－C、HDL3－C、LDL－C、LDLa－C、LDLb－C 等存在相关的趋势（P＜0.05），将这些变量纳入多元Logistic回归模型，多项二元Logistic回归分析结果显示，FERHDL与HDL－C、HDL2－C、LDL－C、LDLb－C 呈独立相关（P＜0.05），FERHDL与 TG、LDLb－C呈正相关，与 HDL2－C、LDL－C呈负相关（P＜0.05），见表3。

表1 冠心病组与对照组之间的血脂生化指标分析（）

表1 冠心病组与对照组之间的血脂生化指标分析（）

t P FERHDL（%）项目 对照组（n＝90） 冠心病组（n＝196）17.87±7.16 22.9±8.474.8870.000 TC（mmol／L） 4.38±1.25 4.42±1.320.2410.809 TG（mmol／L） 1.27±0.57 1.96±0.688.3680.000 LDL－C（mmol／L） 2.31±0.63 2.63±0.763.4820.002 LDLa－C（mmol／L） 2.02±0.82 2.37±0.784.3170.000 LDLb－C（mmol／L） 0.36±0.09 0.43±0.124.9310.000 HDL－C（mmol／L） 1.39±0.53 1.06±0.424.0260.000 HDL2－C（mmol／L） 0.73±0.23 0.64±0.183.2780.001 HDL3－C（mmol／L） 0.71±0.34 0.53±0.264.0070.000血肌酐（mmol／L） 75.52±26.83 79.87±27.411.2600.208血尿酸（mmol／L） 368.37±95.21 371.52±94.460.2650.791空腹血糖（mmol／L）5.43±1.24 5.69±1.821.2290.219

表2 冠心病组各亚组之间的血脂生化指标分析（）

表2 冠心病组各亚组之间的血脂生化指标分析（）

t P FERHDL（%） 15.68±7.21 18.95±7.67 21.83±8.85 9.4610.00项目 单支病变亚组（n＝73） 两支病变亚组（n＝72） 三支病变亚组（n＝51）0 TC（mmol／L） 4.21±0.79 4.48±0.86 4.63±0.94 1.5510.215 TG（mmol／L） 1.75±0.69 1.94±0.75 2.16±0.83 4.5030.012 LDL－C（mmol／L） 2.21±0.47 2.51±0.62 2.79±0.82 12.9020.000 LDLa－C（mmol／L） 2.12±0.81 2.56±0.92 2.82±0.98 11.6910.000 LDLb－C（mmol／L） 0.29±0.08 0.37±0.15 0.36±0.14 8.4730.000 HDL－C（mmol／L） 1.39±0.42 1.27±0.34 1.13±0.37 7.4610.000 HDL2－C（mmol／L） 0.89±0.47 0.75±0.36 0.61±0.23 9.5610.000 HDL3－C（mmol／L） 0.68±0.37 0.59±0.32 0.48±0.26 6.2830.002血肌酐（mmol／L） 71.51±25.90 78.79±28.61 81.69±28.52 2.3310.099血尿酸（mmol／L） 351.70±83.40 369.60±92.50 374.60±97.30 1.1620.315空腹血糖（mmol／L）5.57±1.84 5.61±1.93 5.62±2.04 1.2410.218

表3 冠心病FERHDL与血脂生化指标相关因素的Logistic回归分析及具体相关性

3 讨 论

近年来对脂蛋白胆固醇等相关生化指标的研究发现，HDL－C和LDL－C在冠心病的发展过程中起到重要作用［4－6］。另据研究发现［7］HDL－C的高水平可以降低冠心病的发生，且血液中游离胆固醇酯化为HDL－C关键酶之一为卵磷脂－胆固醇酰基转移酶（LCAT），有文献［8］指出对LCAT活性的研究方法之一就是FERHDL，为此FERHDL与机体血脂代谢特别是HDL代谢密切相关，然而对FERHDL与冠心病的研究较少，通过对FERHDL的测定对冠心病的发生作出一定的预测，并对冠心病的治疗提供可靠的临床实验证据。

研究发现游离胆固醇进行酯化的速率与LCAT密切相关，即可用FERHDL进行测量表示［9］。本研究发现，冠心病组患者的FERHDL明显高于对照组，且本研究中所有患者均排除药物的干扰。对于冠心病病变范围和程度进行亚组比较分析，发现随着冠状动脉病变范围的增加FERHDL也升高，且经过统计学分析比较发现，在三支以上的严重冠心病组患者的FERHDL显着高于其他两组，差异具有统计学意义。

研究显示，由于对于FERHDL体外测定与体内实际情况存在一定的差异性，体外测定FERHDL的升高表示HDL的成熟增多，且HDL对抗机体动脉粥样硬化降低其危险度。但结果显示随着冠心病病变程度的增加，而FERHDL升高即HDL升高，主要考虑原因为体外测量环境的改变更利于HDL的酯化即血中底物HDL水平较高的，为此则说明机体内在不良因素的综合作用下HDL的胆固醇酯化成熟较少。为此对于冠心病与FERHDL的具体关系采用脂蛋白的细小类别进行分析［10－11］。

冠心病的危险因素常由于机体脂代谢异常即HDL－C的降低和LDL－C的升高，对于脂蛋白亚类群细分，HDL中主要是直径较大的HDL2脂蛋白抗动脉粥样硬化作用较强。LDL中则是直径较小的LDLb脂蛋白致动脉粥样硬化作用较强［12－14］。本研究通过对脂蛋白亚群的进一步分析显示，FERHDL与脂蛋白亚群里直径的大小存在显着的相关性。FERHDL值越高，直径大的HDL2－C少，而直径小的LDL－C较多，即机体内经过一系列的脂代谢过程，促进机体的动脉粥样硬化的发生和发展。

总之，FERHDL可以更为准确的反应机体脂蛋白的代谢分布情况，更有利于对冠心病危险性的预测分析，仍需进一步大规模研究分析进行临床推广应用。

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