时间：2018年7月10日上午

地点：国家会议中心

论坛概况：

7月10日，由中国互联网协会主办的2018（第十七届）中国互联网大会在北京国家会议中心开幕。大会以“融合发展 协同共治——新时代 新征程 新动能”为主题。中国科协党组书记、常务副主席、书记处第一书记、中科院院士怀进鹏，工业和信息化部副部长陈肇雄，北京市委常委、副市长阴和俊等出席开幕式。来自国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、国家广播电视总局、中国工程院等政府部门和国家互联网应急中心、中国信息通信研究院、中国互联网协会等有关单位的领导参加了开幕式。中国互联网协会理事长、中国工程院院士邬贺铨，中国互联网协会副理事长、中国信息通信研究院院长刘多主持大会。

邬贺铨 中国互联网协会理事长、中国工程院院士

我们从工业1.0到4.0，从机械化到电动化、自动化、智能化。工业4.0是制造业的互联网，工业互联网是互联网的产业。依靠智能的机器加上先进的分析工具，实现通信、计算、控制的三位一体，我们叫做Cyber Physical System。中国早就提出互联网+，不限于工业互联网，包括消费互联网和政府互联网。一个工厂通常都有数控机床，有很多的仪器仪表和总线，通过传感器和工业控制系统收集很多信息，上到工业以太网，后面连接了很多数据库，包括一些操作系统，还有一些数据库。一般来讲，我们很早在工厂里面就利用了监控数据采集系统，它实际上有硬件接口，前面还有工业操作系统，还有一些分析的数据库和软件。现在来看，下一步工控网关会取代这个系统。工控网关接口标准化、多样性，本身工控网关自身还有数据缓存和边缘计算的能力。

工业互联网不仅仅是物理层和链路层，还会涉及到云计算的PaaS和SaaS。工业互联网的云平台，我们可以看到数据采集层，包括工控系统、传感器、网关等，20层是云的基础设施，包括主机、网络虚拟化。再上面的PaaS层是服务层的平台，这里面有PaaS层的运营管理环境，有工业大数据系统，有很多种开发工具。再上面是SaaS层，还有各种各样的工业软件。所以我们看到，有基础设施即服务IaaS层，有平台即服务PaaS层，有软件即服务SaaS层，有数据即服务DaaS层，上面还可以用数据来分析，产生了知识即服务KaaS层。

工业互联网是互联网发展的新阶段，工业互联网是推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的主要载体，是制造业的数字化、网络化和智能化发展的基础。工业互联网以智慧工厂为目标，促进企业的数字化转型，成为数字经济的新动能和智慧社会的支柱。工业互联网需要ICT技术与OT技术的紧密结合，要有开放的标准和顶层设计并重视网络安全，也需要企业流程再造来适应，管理创新与技术创新永远在路上。

齐向东 360公司创始人，360企业安全集团董事长

在网络安全防护里面，一定要建立三位能力相互协调的防护系统。高位能力相当于是大脑，中位能力相当于是心脏，低位能力相当于是我们的五官和四肢。我们的五官和四肢除了听、闻、看之外，在大脑的指挥下可以实施各种反击和防护措施。我们的心脏就是参谋部。低位能力布防在边界、终端和各个边界，守护点上的东西，包括我们的终端安全、边界安全、内容安全，包括我们的防火墙，会源源不断地把数据收集上来，传给我们的中位能力中心和高位能力中心。高位能力中心的威胁情报信息再快速的传达给我们中位能力的指挥中心，我们的网络形成了一个协同联动的防御体系，这个就是我说的以数据驱动为核心，要构建一个三位的能力体系。

陈强兵 用友网络科技股份有限公司执行总裁

工业企业在工业互联网的过程中无外乎分三个步骤：第一步就是把以前的ERP、PLM、MES等等这些经营、管理、生产各个系统用好，也是企业数字化转型，工业企业互联网化的一个基础；第二步是将所有的工业企业设备信息、物品信息、商品信息、生产信息、流程信息跟每个人结合起来，这样就可以实现整个的工业大数据，就可以通过大数据，实现生产过程的优化，这个做到了，基本上就可以实现工业互联网的第二步；第三步对于很多企业来说，还要连接企业的上下游，连接供应商和消费者，去优化整个产业链，优化整个产业集群。工业互联网用得比较到位的时候，很多企业跟最终消费者和最终用户能够联系起来，我们想像的空间将会更大。工业企业未来向消费者，向最终用户提供更好的服务，这就是通常意义上经常讲到的制造业服务化的一个重点表现形式。

梁信屏 谷歌TensorFlow中国产品负责人

如何使用AI去解决我们这个时代重大的问题？比如像医疗、农业和环境保护。Google有一个团队在印度和泰国，跟很多医生合作，专门研究糖尿病视网膜病变。这个病症其实是导致很多人失明的最大原因，如果我们可以提早发现这个状况，这个问题完全可以预防。不幸的是，在世界上大多数地方眼科医生的数量还不够。通过训练机器学习的模型，我们想办法去辨别疾病。通过非侵入性的视网膜图像来诊断病人的病患，也可以提早找到他的症状。现在这个团队在进行临床测试，去确认是否可以作为一个新的工具来帮助医生更早的找到这些问题，更容易去判断，预防更多人失明。AI还可以解决农业当中环境保护的问题，比如说木薯，木薯是非常重要的营养来源。有一个团队利用AI做了一个机器学习的模型，它生产一个应用，让农民可以用一个手机简单的去照这个叶子，就可以辨别这个叶子有没有疾病，如果有，疾病是哪一类的，并且也提出建议用什幺样的办法去照顾。现在这个团队已经免费提供这样的应用了，他们也在努力的扩大这些不同的病类、不同的语言和不同的植物问题。■