黄巍
摘要：随着大数据、云计算等新概念影响力的不断提升，近年来我国多个领域取得了较为不俗的发展成果，大数据审计便属于其中典型，基于此，本文简单介绍了大数据审计，并对统计分析方法在大数据审计中的应用进行了详细论述，希望论述内容能够为相关业内人士带来一定启发。
关键词：大数据审计 统计分析方法 描述统计
前言
大数据具备数据类型繁多、体量巨大、处理速度快、价值密度低等特点，并具备商品、资源、资产的全属性，这使得大数据的出现颠覆了传统经济学原理，而为了保证结合大数据的审计工作能够最大化发挥自身效用，正是本文围绕大数据审计下统计分析方法开展具体研究的原因所在。
一、大数据审计
（一）概念
在经济社会高速发展、审计对象类型繁复化、信息技术不断创新等因素影响下，近年来我国大数据审计领域实现了较为长足的发展，虽然大数据审计相较于传统审计分析在过程上没有发生根本性变化，但审计作业核心部分的变化不容忽视，这种变化在采集与导入及预处理数据、统计分析方法分析数据、挖掘审计疑点中都有着直观展现，如统计分析方法分析数据需要结合“使用已经结构化的审计数据→使用多元回归分析法→计算数据离散点偏差率”流程开展，由此即可顺利实现审计疑点的挖掘。
（二）应用思路
描述性统计、关联分析、多元回归分析均可较好服务于大数据审计，三种统计分析方法在具体应用中应遵循以下应用思路：（1）描述性统计。在求和、方差、中位数、均差、极差等基本分析要素支持下，描述性统计能够集中掌握审计单位财务、业务等数据的分布形态、离散程度、集中趋势。在应用描述性统计的大数据审计中，审计人员需要挖掘结构化数据，归纳整理并将属性转换为数字符号，由此开展回归分析可实现数据资料的可分析性、可理解性提升，被审计单位的风险点挖掘将获得有力支持。（2）关联分析。关联分析能够在SQL或Oracle数据库支持下完成数据的收集、存储、分析，这里的分析主要利用不同表内同一或不同关键字做表内或表间关联，由此挖掘异常信息即可发现审计疑点，分析数据的相关性和因果关系属于关联分析应用的关键。（3）多元回归分析。作为较为基础的回归分析方法，多元回归分析在大数据审计中的应用需要将重点放在较多因素综合作用的结果，利用历史数据找到回归关系、对照实际发生的数据与可能发生的数据区间，即可在离散程度分析支持下更好完成审计工作。
二、统计分析方法在大数据审计中的应用
为提升研究的实践价值，本文选择了多个企业作为研究对象，由此明确了统计分析方法在大数据审计中的实践应用。
（一）描述性统计
选择了某地央企集团经济责任审计作为研究对象，在描述性统计支持下，被审计单位的报表数据分析力度大大提升，由此围绕研究对象企业2010-2016年间的营业总收入、毛利润、归属净利润、扣非净利润、营业总收入同比增长、归属净利润同比增长、扣非净利润同比增长、摊薄总资产收益率、应收账款周转天数、资产负债率等内容开展了描述性统计，得出了如下统计结论：（1）收入及利润方面。2016年研究对象企业营业总收入1083亿元，同比增长10.4%。利润总额同比减少2.5亿元，为31.0亿元。母公司所有者净利润为17.7亿元。（2）成本费用方面。2016年企业成本费用1079.3亿元，同比增长116.2亿元，增幅为12.1%。企业营业成本同比增长9.2%，总额为951.5亿元。营业收入增幅10.4%，企业成本、企业成本费用、营业收入合计为127.8亿元，同比增加35.3亿元。（3）成本费用结构方面。研究对象企业主营业务成本高达939.9亿元，同比增加9.4%，其中航油成本占总额的40.1%，该数值同比下降1.2%。（4）现金流方面。研究对象企业现金净流入为137.5亿元，投资活动产生的现金净流出为73.0亿元，二者分别同比增长19.3%、下降23.5%。
（二）结果分析
结合上述应用描述性统计开展的大数据审计，可确定研究对象企业存在盈利能力不强、抵御市场风险能力偏弱的问题，其中2011年研究对象企业的营业收入逐渐上升，2016年相较于2010年增长了92.02%，但同时销售净利率却又从2010年的8.26%下降到了2016年的2.23%。分析2010-2016年研究对象企业的经济增加值不难发现，企业的该数值连年处于下降态势，近三年已经成为负值，这种情况的出现与近年来跨境电商快速发展对国家大宗商品价格和汇率等市场发展带来的影响联系紧密。总的来说，研究对象企业的抗风险能力较弱，这种情况的出现与企业内部管理不足、主业依存度高、配套产业经营规模下等因素存在直接关联。
（三）关联分析、多元回归分析的应用
在应用关联分析围绕同一企业开展的大数据审计中，可以发现企业2014-2016年的科技投入分别为1.33亿元、1.23亿元、1.30亿元，所占主营业收入的比例分别为0.12%、0.13%、0.13%，对比国资委提出的2.5%要求，可确定该企业在科技投入方面存在的不足；应用多元回归分析开展大数据审计，选择了某同一企业作为研究对象，结合Wind数据库、2010-201 5《中国统计年鉴》，可以确定研究对象企业燃油价格影响偏离主营业务成本、主营业务收入等系数，深入分析发现该情况的出现是由于企业2013年对航油做了航油套期保值，由此造成的严重亏损，这点需要得到审计人员高度关注。
三、结论
综上所述，统计分析方法可较好服务于大数据审计。而在此基础上，本文涉及的描述性统计、关联分析、多元回归分析实践应用，则证明了本文研究具备的实践价值。因此，在相关领域的理论研究和实践探索中，本文内容能够发挥一定参考作用。
