向 秦，陈 满，蔡 萌
（湖北省科技信息研究院，湖北 武汉430071）
科技专家是具备了高水平专业知识，从事创造性科学与技术工作，在某一专业领域有一定成就或贡献的人。科技管理专家库（以下简称“专家库”）是科技管理部门为科技计划项目评审、评估、验收和其他科技咨询活动所建立的专家信息库。在科技管理精细化、科学化、综合化的新形势下，湖北省目前的专家库已经不能满足科技管理的需求，构建一个标准化、智能化、动态化的专家库已经迫在眉睫。
1 现有专家库问题分析
1.1 专家库总体规模较小
目前，湖北省专家库共征集专家数量26000余人，其中，省内专家16000余人，省外专家10000余人，专家数量尤其是省内专家队伍规模明显偏小，尚不能完全满足目前科技项目评审的需求。目前的专家征集方式主要为网上征集和单位推荐，其途径单一，征集范围有限，另外，专家征集强度不够，入库专家名单长时间未更新。
1.2 专家结构分布不均衡
一是专家层级分布不均衡，导致专家层次与项目层次不匹配，存在小专家评大项目的现象；二是专家技术领域分布不均衡，技术专家比例过高，管理专家、产业管理专家、绩效评价专家数量较少，另外，部分技术领域专家数量较少或者没有，导致项目评审专家一直是“老面孔”，一些领域项目找不到合适的专家，这些都直接影响了评审的客观性和公正性。
1.3 指标设计不够科学
部分专家学科专业信息填写过于笼统，相关信息细分层次不够明确，有些项目领域比较窄，抽选专家时涉及领域细分时，难以准确进行判断和选择，容易出现专家学科领域与项目实际需求不符，影响评审结果。
1.4 专家信息更新、维护不及时
专家信息入库后，后期的维护管理措施跟不上，目前主要采用短信或者电子邮件的方式通知专家进入系统校对、完善信息，信息更新方式落后，专家的积极性、主动性也较低，专家信息未及时更新，甚至与实际不符，导致部分专家仅停留在入库阶段，并未参与到实际评审咨询工作，由于信息不全产生了一大批“僵尸”专家，给专家库管理带来较大难度。
1.5 缺乏专家跟踪评价机制
未对专家库进行有效的监督和管理，专家参评情况未及时记录和反馈，专家的信用、能力、参与度也未得到及时评价，另外，只有入库机制，没有退出机制，部分专家不能胜任或违规违纪还能继续参加项目评审。
1.6 专家库作用没有得到充分发挥
目前的科技专家库作用局限于科技评审，专家入库之后交流、互动少，专家参与度较低，专家决策参谋作用没有得到充分发挥，附加价值没有充分体现。
2 建设意义
2.1 提高科技管理工作的水平和效率
建设一个标准化、智能化、动态化的科技专家库，是科技管理的一项重要的基础性工作，将提升科技项目的立项评审、中期检查、结题验收、成果鉴定等科技管理工作的效率，不断提高科技创新管理服务的科学化、专业化水平。
2.2 科学运用专家库数据资源，促进科技资源优化配置
专家库质量直接影响了科技决策的科学性和有效性，对科技专家数据资源进行战略重组和系统优化，使得专家匹配更为精准化，有效发挥专家作用，确保评审意见权威、可靠，可以促进湖北科技资源高效利用和合理配置，促使科技政策和科技经费向更加优质的领域或者项目倾斜，不断提升科技管理水平和创新服务能力。
2.3 充分发挥高层次科技人才的智库作用，助力湖北高质量发展
近年来，应急事件频发暴露出管理部门对权威科技人才信息掌握不足的短板，急时无人可用，用时无处可找。依托专家库建立高层次科技人才库，不仅可以为科技决策和项目管理工作提供准确、前瞻、科学的建议，也可以对当前的技术热点问题进行探讨和研究，提出建设性、创新性的意见和方案，充分发挥专家的智库作用和决策参谋作用，为科技发展提供强有力的人才支持和智力保障，为湖北高质量发展出谋划策。
3 建设思路
以服务科技决策、促进资源优化配置、推进科技创新发展、助力湖北高质量发展为主要目标，以现代信息技术特别是大数据抓取技术为手段，在整合现有各类系统及资源的基础上，建设一个管理规范、功能完善、数据精准、学科领域全覆盖的科技管理专家库，开发一个科技专家库综合管理系统，搭建交流、展示平台，充分激发专家的参与度和积极性，充分发挥高层次人才的智库作用和决策参谋作用，使专家库成为一个知识跨界、视野融合的综合智库，为科技发展提供强有力的人才支持和智力保障。
4 具体做法
4.1 量质齐抓，广征集严管理
一是丰富专家数量，创新专家征集方式，拓宽专家征集渠道。不断让更多有才能、有实力的专家参与进来。既要延续网上征集、单位推荐、同行推荐等传统的征集入库方式，又要通过手机APP及微信公众号等互联网方式吸引专家入库。与此同时，主动与省内的“大院”“大所”“大专家”对接，提高专家库的专家层次。此外，通过与科技部和其他省市资源共享、与科技管理系统对接的方式，聚合专家数据，提高外省专家比例。
二是丰富专家结构，除了技术专家，还要充实科技管理专家、产业管理专家、企业家、投资家、绩效专家、财务和政策专家。
三是加强专家库管理，出台科学的专家库管理规范，建立科学的专家库入库标准，重视专家甄选及入库审核，建立专家激励机制及科研信用评价制度，既要有入库标准，也要有出库机制，使入库专家的数量和质量得到同步提升。
四是注重专家库安全管理，强化专家人才安全意识，注重专家信息保密，加强专家人才安全事件应急预案的研究，提出应对举措，完善管理制度及工作流程，确保专家信息保密工作的制度化、规范化、程序化。
4.2 优化设计，强化专家库系统功能
一是对专家信息表进行补充设计和完善，加强专家的精确定位和准确分类，区分专家层级，便于专家遴选工作。建设多维度评价分类方法对专家进行分类，学科分类体系为基础，兼顾具体项目实际需求，在专业学科分类基础上从产业技术领域再次划分，增加湖北省十大重点产业领域等关键字段。
二是加强与项目申报系统、成果奖励系统、人才评价系统等其他系统的联动和共享，关联专家科研活动信息。
三是强化系统的功能设计，充分利用先进网络技术、大数据抓取技术对专家信息进行完善。
四是优化设计专家遴选页面，针对专家筛选设计太复杂的问题，精简优化遴选页面字段设置。遴选专家时，既可以根据专家特长进行划分，建立“自然资源词典”和开发高效的匹配算法，也可根据项目类型进行划分，提取项目关键词，项目验收、方案评审、项目论证、科技咨询、成果鉴定、奖励评审等，这为相关专家和项目的匹配提供了线索，不同类型的项目匹配不同类型的专家。
五是加强专家系统门户网站建设，做好网站规划，丰富网站内容，增加信息类型，增加专家学者讲座、在线课程、个性化专栏、网站订阅等功能。
六是加强网站数据的监控，网站数据直接反映了专家库网站的运营成效，可以根据数据找出网站存在的问题，还可以从侧面反映出专家库网站的影响力。
4.3 多措并举，创新专家信息维护方式
一是运维方式创新。开发专业的专家库综合管理系统、APP及微信公众号，通过活跃度排名、积分排名等方式，充分激励专家自主更新信息。
二是技术创新。通过统计建模、数据挖掘、机器学习等技术获取专家研究领域的信息、进行专家画像，引入科学知识图谱、H指数等科技计量方法，加强信息数据的分析和二次利用，进而产生专家标签。
三是团队管理创新。建立专业的管理运维团队，专职负责专家的长期跟踪管理、检测评估工作。专家库进行动态管理，对接专家所在单位科技或人事部门具体负责人员，建立QQ群、微信群等联动机制，定期公布库内专家分布情况和需求，方便各单位了解本单位专家入库信息、督促专家完善信息、推荐专家入库。安排专职团队分析科技专家公共服务平台专家库中数据可用性和字段完整度，研究制定专家库信息完善规则，按标准常态化开展对入库专家信息的审核工作，通过互联网手段对专家重要信息进行完善。
四是成立应急专家队伍。为解决由于专家缺席或回避制度导致评审现场专家数量不符合规定或要求，建议采取启动专家库的应急模式，成立一支由德才兼备的资深超龄专家组成的应急评审专家队伍，在项目专家不足时前往现场，以确保项目流程不被中断。
4.4 整合资源，加强专家行为评价
一是采用线上、线下相结合的方式，从专家评审水平、违纪违规情况、出勤情况、评审态度等方面对专家信用做出评价，建立专家个人信用体系，并以此作为专家管理的依据。
二是采用定性和定量结合的方式，建立科学的评价指标对专家的基本信息、评审业绩、科技成果等内容进行评价。其中，专家基本信息包括专家文化程度、职称、工作年限等内容，评审业绩主要是专家评审质量及产生的社会效益，专家成果包括专家的科研项目、论文、专利、奖项、着作、报告、鉴定、标准等信息。
三是采用活跃度积分、活跃排名等方式，对专家的参与度进行评价。
四是通过大数据抓取技术，获取专家口碑、信用、行业评议等第三方评价内容。
4.5 突出载体，扩大专家库影响力
一是丰富网络参与形式。在网络问答社区开辟专栏，利用专家团队，为网友解答疑问，发布信息，扩大自身影响力；设置公开课培训、特设培训、商业培育计划，有针对性地提供服务，传递专家观点，传播专家库影响力。
二是鼓励开放学术成果。作为第三方咨询机构，专家库为政府企业出谋划策，而尽量开放其研究成果，不仅可以使专家观点得到最大范围的传播，扩大受众，使专家库观点在最大程度上得到公众认可，也可以加快学术成果的流通。
三是加强与新闻媒体互动。与新闻媒体合作，对重大时事进行解读，也可以采用新闻发布会、专题报道、专项采访等形式，宣传专家库最新成果的研究进展，或是传递知名专家学者的观点，打造专家库明星学者，提高专家库媒体曝光度。
4.6 激发活力，依托专家库构建高端人才库
一是人才决策科学化。以信息安全为基础，对高端科技人才精确画像，把高端科技人才全部纳入视野范围，建立高端人才库。同时，以市场需求为导向、产业发展为目标，打造人才服务系统创新链，为科学决策提供数据支撑，有效解决人才管理服务工作中面临的数据不全、底数不清、分布不明等问题。
二是人才服务精准化。重点针对全省高端科技人才，进行全面的信息数据挖掘、加工和整合，对热门重点领域人才数据的深入挖掘，建立重点领域人才清单，构建重大科技领域的人才榜单，为关键核心技术领域构建产业链、组建产业联盟提供基础人才的信息支撑服务，成为人才引进的“望远镜”“探照灯”和“雷达”。
三是人才研究精细化。立足空间、时间、产业、人才4个维度，绘制人才供给现状地图、人才未来需求地图、高端人才分布图。人才供给现状地图重点反映全省现有人才资源总量、素质结构、流动变化、创新载体分布等情况；人才未来需求地图主要是结合产业发展规划绘制而成的人才发展规划图；高端人才分布图主要是围绕战略性新兴产业和先进制造业集群绘制而成的全世界高精尖缺人才分布图，为人才引进培养提供向导。
5 结束语
通过对科技管理专家库进行重新构建与优化升级，为建设资源丰富、运行高效、结构合理、标准规范的科技咨询专家库提供了理论参考，提升了专家信息采集收集能力，提高了科技管理决策的科学化和民主化水平，对提高科技管理工作水平、规范项目评审具有重要意义。
