徐 益，慈白山
（1.江西电力职业技术学院（国网江西省电力有限公司培训中心），江西 南昌 330032；2.国网江西省电力有限公司南昌市红谷滩供电分公司，江西 南昌 330000）
随着我国网络技术的快速发展，网络环境健康已经备受关注。当前，我国互联网网络环境更加复杂，面临的风险更大，在风险和挑战并存的条件下，分布式拒绝服务攻击呈现高发频发态势，攻击组织性和目的性更加凸显；高级持续性威胁攻击逐步向各重要行业领域渗透，特别是在组织重大活动以及敏感时期，病毒更加猖獗。研究表明，网络漏洞越来越多，已呈现上升趋势，给网络安全带来了巨大的隐患，重点领域重点信息系统面临各种病毒威胁，网络漏洞无处不在，我国网络环境形势更加严峻。当前我国解决数据安全防护的能力不足，整体防范意识还不强，大规模数据泄露事件时有发生，给我国经济建设与社会发展带来了阻碍。
根据网络运营环境的分析，在2020 年9 月，一场重要的活动对网络安全进行了解读，在中宣部、网信办、教育部、工信部的联合组织下，网络安全周活动隆重举办，其宗旨就是为了全面提高网络安全教育，不断强化人们的安全责任意识，让人们在使用网络的同时，保证网络安全，大家共同行动起来，全面增强我国的网络安全；同时，也提出了解决的对策与办法，以便更好地维护我国网络安全环境，创造有利于经济建设的良好空间。当下，网络安全是人们最为关心的，同时也是社会的普遍热点，为了更好地提高防范能力，进行了体验性参与教育，网络安全体验活动的设计，进一步解读了主题。要让全民行动起来，积极开发新的技术形态，更好地维护网络安全。网络安全工作者需要不断创新思路，以大会精神为指导，推动人工智能技术在网络安全中的应用，不断强化威胁感知、态势感知预测技术，做好网络安全的防范与管理，有效建立健全网络安全文明空间，形成一体化推进，堵塞网络安全漏洞，加强实时防控技术应用，确保第一时间高效处置病毒，让病毒无处安身，形成全网监控防控能力。
1 人工智能技术应用到网络安全防御中的优势
1.1 具有较强的学习推理能力
网络安全问题至关重要，对计算机运行起到保障作用。先进技术的引入进一步提升了网络的运行质量，使网络安全防御各环节更加精密。人工智能是当前最为先进的技术，要充分重视技术的优势，全面发挥好防范能力，把人工智能技术应用到安全防范中。网络安全防御工作一直是重点，从防范的工作角度看，主要包括“对危险的控制”和“对危险的预防”两部分，从实际的情况看，这样处理虽然有一定的作用，但还是解决不了实质性问题，传统安全防治办法有一定的局限，其处理安全问题不彻底、不完全，网络安全没有做到全面的护航。人工智能应用是最为高效的一种方式，使网络安全更加万无一失，其整体防御更胜一筹，日常计算机安全问题均会在强大的防御能力下消弭无形。人工智能能够在处理问题过程中，不断提高自身的分辨力，通过与计算机以往发现相互有效融合，保证了自主学习及推理能力的提升。随着网络信息的逐渐增多，特别是人们在查询、浏览上的次数增加，无形中形成的很多垃圾数据占据了网盘，同时网络运行的安全性在不断提高，网络防御难度逐渐加大，利用人工智能技术就可以通过一段时间学习，凭借自身推理能力，对信息做好批量处理，这对更好地维护我国网络环境安全有重要的现实意义。
1.2 处理模糊信息的能力较强
网络安全防御是重要的一环，人工智能在安全防范中扮演着非常重要的角色，因此将网络安全防御和人工智能技术有机结合，是最为有效的安全措施。在进行网络安全防御的过程中，系统能够发挥自身的作用，对比较模糊的信息做进一步清理与识别，并能够快速做出分析与处理，这种强大的防御能力保证了计算机网络安全，能力更优于其他方式，传统网络安全防御不足的问题，得到了有效的补充与完善，网络不确定、不可知信息也能够得到良好的处理。当前，我国网络环境开放性好、自由度高，各种数据信息在网络传播频繁，一些信息（包含病毒）对计算机系统造成了一定的影响。对于不明确来源的信息，通过系统的识别，能够做好归类处理，借助人工智能技术，网络安全维护人员可对各种不同来源渠道产生的信息内容进行识别，更加高效处理模糊信息，因而不准确、不确定的信息数据就能够得到控制，避免了对计算机造成威胁。
1.3 网络防御协助能力较强
当前的网络环境非常复杂，也给安全防御带来了难度，为了全面降低难度，则需要通过更加先进的防范方法做好网络防控。因此，在日益复杂的网络运行环境下提高安全性与有效性，就要不断创新技术形态。随着我国信息技术水平地不断提升，网络环境规模也在不断扩大，在这样的形势下，先进技术应用已经迫在眉睫，网络环境结构复杂程度越是上升，对防范技术要求则越高。为了有效避免网络防御中出现问题，则要求各网络安全维护部门与人员全面对安全问题进行重视，营造良好的网络运行环境，借助人工智能的各种手段，有效提高网络运行安全度。人工智能是信息处理的最上层结构，其信息管理更加方便，通过人工智能的应用，有效保证了方便性与协调性，相关人员就能够通过更加高效的监督，做好日常询问管理；同时，对使用用户做好全面的管理，通过层层监督的方式，逐步构建安全性的防御体系，有效保证网络运行的环境更加良好。
1.4 网络数据计算成本较低
网络数据运算成本是影响企业效益的关键，要抓住这一重点问题，做好网络安全控制。传统人工运算模式浪费了大量的资源，同时也消耗大量的时间与精力，整体运算数据效率不高，增加了网络的运行成本。企业成本增长，也意味着生产运行成本的投入加大，从另一方面也严重影响到了经济的全面发展与优化。而通过人工智能技术的全面推广与应用，大大提高了网络安全防御能力，更多的优质算法应用到实际工作中，特别是对涉及精准数据的内容，其安全性更好，数据更加精确，全面提高了不同数据的整合与利用，工作整体效率得到全面提升。人工智能的应用，达到了高质量网络数据配置效果。
2 传统网络安全防护方式的不足之处
传统网络安全防护中应用最为广泛的是防火墙、入侵检测、防病毒软件和漏洞扫描等，这些技术对计算机网络运行起到了安全的防护作用。在防护过程中，防护设备先将某个攻击事件写入特征库，通过一定的系统软件识别，才能达到必要的防御攻击效果。然而，这种防范能力受限于设备的条件，安全设备特征库具有滞后性和局限性，无法有效应对恶意代码、变形加壳等隐蔽手段，这往往会导致更加危险的事件，造成用户更大的损失。近年来，我国的网络用户不断增加，对计算机攻击的类型也五花八门，用户易遭受到各类病毒的攻击。与此同时，木马加速变形，隐蔽性不断提升，也对用户造成了严重的威胁。当下，攻击计算机的方式不断出现新的变种，和以往的病毒攻击不同，其智能化、目标性更强，攻击目标直指互联网基础协议和操作系统。在技术不断提高的条件下，黑客工具也越发简便。通过特征匹配模式下的传统网络安全防护方式已经跟不上时代的发展与技术的创新，在新时期，必须要创新技术能力，运用基于人工智能技术的网络安全防护策略，大力提升网络安全防护的根本能力，更好地保护计算机网络环境生态。
3 人工智能技术在网络安全管理中的应用价值
3.1 信息处理水平高
人工智能技术作为最为先进的技术之一，在技术发展中不断创新与应用，在不可知、不确定、非线性、强推理等问题的解决上有巨大优势。当前，网络系统是全开放式的，在信息的传输与安全方面存在不确定性，由此产生的隐患会影响到系统的安全。利用人工智能技术能够全面做好网络资源控制管理，有效提升了信息处理的水平。网络系统结构越发复杂，产生许多非线性控制对象，通过人工智能技术能够有效处理非线性问题，提高计算机安全性。与此同时，其较强的学习能力大大保证了处理的针对性，强化了网络保护能力。
3.2 整体资源消耗小
人工智能时代的到来，大大提高了网络安全防护能力，随着技术源源不断地增长，各种投入也在增加。与传统安全防护技术相比，基于人工智能技术的网络安全防护投入的资源、时间与数据较少，能够有效保证计算机的安全。从人力资源与时间资源投入上看，传统网络安全防护算法是一条条写出来，工程师需要计算才能得出结论，只有匹配成功才能检测出病毒。而人工智能技术对算法与模型做好了优化与调整，并且有良好的运行能力，提升了工程师的工作效率，提高了网络的安全性能。
4 基于人工智能技术的网络安全防护策略
4.1 运用人工智能防火墙实现高效拦截
防火墙技术是计算机自带的保护系统，是一套将计算机内外网进行隔离的一道屏障，对计算机安全起到了明显的安全防护作用，有力地保证了用户资料信息的安全。传统防火墙有一定的局限性，在病毒、木马攻击入侵过程中，其识别的能力有限，只能对简单容易识别的病毒进行防护，而对于通过伪装进入计算机的病毒，因缺乏分析的能力，无法起到拦截的作用。而基于人工智能技术建立起来的防火墙，可大大提高病毒识别能力，高效拦截病毒或木马。人工智能防火墙不但在病毒识别上高效、有力，还能够通过自身的记忆能力，全面实现系统安全防护自动升级。人工智能防火墙效率高，在政府、企业、银行与学校等涉密单位应用非常普遍，大大改善了计算机网络运行的环境，净化了网络生态，保证了系统的安全性。
4.2 基于人工智能技术构建网络安全态势感知体系
网络安全态势感知是当前创新技术的一种形态，人工智能技术能够在其运行过程中，获得一种动态、整体网络安全风险防控能力。网络安全态势感知体系就是以安全为目标，综合分析网络安全要素，评估网络安全状况，以全局视角保证计算机的安全。该体系能够在使用过程中，及时发现病毒，使新型病毒能够被快速识别、理解分析，做好全面的预判决策。人工智能技术能够对病毒产生进行全面深度地挖掘，形成图形化统计报告，保证了网络运行的环境质量，对校园、银行、企事业单位网络安全管理起到了良好的作用。
4.3 通过机器学习不断提升计算机网络安全防控能力
在网络开放环境下，病毒不断产生和变化，入侵系统的方式也不断增多，导致系统受到破坏，其传播性、隐蔽性、感染性与潜伏性更持久。计算机网络病毒防治是一项长久的计划，必须要通过动态完善，不断更新防护能力，有效保证计算机的安全运行。传统做法是通过对计算机病毒识别能力的研究，更新防火墙、杀毒软件、数据加密算法等，有效提升网络安全自主防控效果。但是，这种防范的方式与病毒的更新速度相比，显得格外被动。人工智能机器学习算法能够大大提高防范的能力，工程师预设程序后，机器学习模块就能够自动识别病毒特征和攻击方式，有效做出防护处理。
5 结束语
网络安全就是国家安全、经济安全和社会安全的保障，只有全面创造良好的网络环境，才能保证社会稳定。新时代、新形势下，基于人工智能技术的网络安全防护是未来发展趋势，只有全面运用好人工智能防火墙技术并构建网络安全态势感知体系，才能高效拦截病毒，保护用户安全，有力提升网络安全防御环境，实现网络安全防护的智能化和自动化运行。
