朱子尧
一、前言
贸易和经济发展的关系长久以来就是倍受瞩目的热点话题。拓展分工进行贸易，促进经济增长。卢卡斯发现在贸易开放中人力资本丰裕的国家通过专业化生产上的优势和地位不断得到加强。Bhagwati 在支持新古典贸易理论时提出了增长主导的出口假设，证明经济增长可以刺激经济中的供需双方从而促进出口。根据国家统计局数据统计，四十多年来中国GDP 从不足千亿美元发展到如今的接近16 万亿美元。与此同时，我国的贸易总额也实现大跨步飞跃，年年快速增长，2020 年接近18 万亿元。同时伴随着的是我国一直处于贸易顺差，进口贸易和出口贸易不平衡，随着我国产业升级和自身供给侧改革的迫切需要，进口的作用越发重要。我国区域经济发展程度不尽相同，东中西部经济发展大体上呈现阶梯状，进口和出口在其中的对区域的发展作用也略有差异。此外在经济发展中政府在其中的作用扮演了中流砥柱的作用，政府财政支出在很大程度上会指导产业发展的方向，促进经济发展。吸引外资也是提高生产技术水平，促使经济高质量转型发展的重点之中。
本文利用中国2000—2020 年31 个省级面板数据，实证分析对外进出口贸易、吸引外资与对区域经济增长的影响，随后分东、中、西部三地区深入研究进出口贸易影响区域经济增长的区域效应。检验结果表明：从全国角度，出口贸易、进口贸易等变量会对经济增长有显着推动作用；从按照东部、中部、西部范围划分而言，东部地区相较于中、西部地区出口贸易和政府参与度对经济增长有正向作用，而西部地区的进口贸易和吸引外商投资对经济增长的作用大于出口贸易。最后，根据研究结果提出我国要实施灵活的对外贸易政策、促进地区协调发展等相应建议。
二、文献综述
国内外学者对贸易与经济增长的关系研究成果颇丰，大量文献发现对外贸易可以显着促进经济增长。然而马凌远（2018）通过省份面板数据却得出相反结论，发现贸易对经济增长有负效应。包群（2008）利用通过实证检验出不同区域对经济增长有不同影响并发现对外开放对经济增长的作用呈现先上升后下降的趋势。国内学者也有相同发现，周士元（2015）发现出口贸易的推动作用较小。近年来，邹浩（2019）发现贸易开放对中西部地区的推动作用不显着。胡亚男（2020）在技术发展、经济增长和对外贸易关系的实证研究中发现经济增长对对外贸易在长期中为负作用。苏崇华（2020）在分析黄河三角洲流域发现出口对当地经济发展有积极作用。从上述研究看出，多数学者在两者关系的研究中采用时间序列，选用面板数据固定效应和随机效应较少。而且出口贸易和经济增长的关系各说纷纭，同时国内很多学者在分地区检验时，通常划分为沿海和内陆地区。
三、计量模型构建
（一）计量模型设定
为检验对外贸易、产业结构优化及出口贸易与外商投资的关联效应对区域经济增长的影响。分别引入产业结构优化及出口贸易与外商投资的交互项。同时，对所有变量进行对数处理。构建具体模型：
式中，i 表示省份（i=1，2，…，30），t 表示时间。Y 表示区域经济增长；EXP 和IMP 为核心解释变量，分别为出口贸易额和进口贸易额，PBE、FDI、IND 为控制变量，分别为一般公共预算支出、外商投资、产业结构优化，εit为随机误差项。
（二）指标变量选取与描述
1.被解释变量。GDP 代表经济增长，以2000 年为基期。各地区统计年鉴获取的GDP 数据根据每年相对应的美元兑换人民币的汇率进行转换，再计算其与地区生产总值的占比得到GDP 最终值。
2.核心解释变量。EXP 代表出口贸易，用每年各省的出口贸易总额与实际GDP 的比值；IMP 代表进口贸易。
3.控制变量。FDI 是吸引外资，用外商企业登记数来度量。PBE 是政府参与度，用各地区政府一般公共预算支出占各地区生产总值的比重来度量。IND 是产业结构升级，产业结构升级是指产业结构向更高端方向发展，产业结构优化在一定程度上会促进经济的发展，用每年各地区第三产业生产总值除以第二产业生产总值。
4.数据说明。本文选取中国31 个省份2000—2020年不同指标的面板数据。所有数据来源于中宏统计数据库、统计局网站和《中国统计年鉴》等。
四、实证检验与结果分析
（一）描述性统计
表1 变量描述性统计特征
在模型估计前，需要对面板数据进行平稳性检验，目前检验面板数据单位根的方法主要包括LLC 检验、HT检验、Fisher-ADF 检验和Hadri-LM 检验。
（二）基础回归
本文面板数据应采用静态面板数据模型，表3 回归结果第一列检验了进出口贸易、吸引外资与区域经济增长间的关系。（lnEXP）和（lnIMP）对经济增长产生了显着正相关效应。LnIMP 每增加一个百分点，提升经济增长0.230%；lnEXP 每增加 1%，经济增长提高0.267%。
回归结果第二列在5%的显着性水平下，（lnIND）对区域经济增长的影响系数符号为正并通过检验，lnIND每增加一个百分点，经济增长0.129%。核心解释变量进出口和其他控制变量政府参与度和吸引外资均通过显着性检验，对经济增长有显着的推动作用。R2拟合效果更好。回归结果第三列在1%的显着性水平下，交互项（lnEXPlnFDI）对区域经济增长的影响系数符号为正并通过检验，对经济增长显着的推动作用。但出口贸易由之前显着通过1%检验变为不通过5%检验。产业结构优化的系数由之前的正数变为负数，对经济增长的作用变为呈负相关，出口贸易通过的显着性检验下降。
（三）稳健性检验
由于我国地区经济发展水平不一样，本文需要检验我国不同区域的贸易额对区域经济增长的差异性，将样本分为东部、中部和西部三组分别进行回归分析。
区域面板数据回归结果显示，东部地区、中部地区及西部地区进出口贸易（lnEXP、lnIMP）和控制变量吸引外资（lnFDI）、政府参与度（lnPBE）、和产业结构优化（lnIND）均对区域经济增长产生了促进作用，且大体在1%水平上通过了显着性检验。
进一步分析发现，lnEXP 对经济增长的影响分地域虽然都通过1%显着性检验。东部地区出口贸易，对经济增长的影响要大于中部地区和西部地区，回归系数分别为0.481%、0.270%、0.168%。分地域回归发现，进口贸易对经济增长的效应与出口贸易正好相反，东部地区进口贸易的系数为0.012%，且并未通过检验。西部地区近些年贸易发展迅速，进口贸易增长明显，相较于东部和西部地区对经济增长的作用更大。
在控制变量方面，表4 的回归结果表明东部地区政府参与度（lnPBE）对经济增长的影响最大，表明经济越发达的地区，政府预算支出也越大。西部地区这些年积极改善营商环境，扩大鼓励外商投资，积极承接来自东、中部的产业转移，极大促进了经济的增长。产业结构优化升级（lnIND）在东部地区的效应为0.558%，远远大于中部地区且通过显着性检验，而西部地区产业结构优化的系数为负数。东部沿海地区，通过转移中低端产业，提高自身在生产价值链中的地位、积极发展互联网经济，寻找新的增长动力促进经济高质量发展。
表4 区域面板数据回归结果
五、结论与建议
（一）结论
实证回归结果显示：第一，从全国范围而言，出口贸易和进口贸易都促进经济的增长，控制变量作用也显着为正；第二，按照东、中、西部地区划分，贸易促进作用的区域异质性较为明显，出口贸易对东部地区经济增速的影响最大，其次为中部，西部地区的影响最弱。而进口贸易则恰恰相反，西部地区进口贸易对经济增长的作用最大。
表2 面板数据单位根检验结果
（二）建议
第一，实施更加灵活的对外贸易政策，应积极与各国的交流与合作，实现更高水平的开放，继续推进“一带一路”倡议。同时，实施更加积极的进口政策，扩大进口贸易，促进对外贸易的平衡。持续推进产业结构优化，培育发展新兴绿色产业。在基础设施方面颁布优惠政策吸引外商投资。为外商企业来华投资提供良好的投资机遇和外部环境。第二，面对不同区域之间的不同的经济发展，我国应该加强内陆地区的投入，加大财政支持力度，鼓励人才往中西部流动。沿海地区对外贸易政策应该更倾向于生产价值链上游，在增强创新力的同时注重产品的服务和设计。内陆地区要在营造良好的贸易政策和贸易服务体系同时，加强技术自主创新。
引用
[1] 马凌远.知识产权保护、贸易开放对中国区域经济增长的交互效应[J].江西财经大学学报，2018（2）：30-37.
[2] 陈万灵，黄浩迪.广东经济开放测量及其对经济增长作用的研究[J].国际商务研究，2018（6）：28-37.
[3] 杨晓钦，周士元.我国进出口与经济增长关系研究[J].商业经济研究，2015（22）：30-32.
[4] 瞿向阳.服务贸易和经济增长的关系[D].对外经济贸易大学，2006.
[5] 周申，廖伟兵.服务贸易对我国就业影响的经验研究[J].财贸经济，2006，（11）：73-77.
[6] 邹浩.贸易开放与电商经济增长的区域异质性分析[J].商业经济研究，2019（7）：120-122.
