崔活逍 李滨 杨建才
（大理市消防救援大队，云南大理 671000）
0.引言
在物联网、移动终端等先进技术普及应用下，社会应进入“数据爆炸”时代，图片、视频、位置、心理、行为习惯均成为可被分析的数据，在海量数据积累下形成“大数据”。大数据并非仅包括数据，而是一切承载有效内容的信息，为促进火灾事故调查工作有序推进，可引入大数据分析方法，为火调工作提供数据支持，提高工作效率与调查精准度。
1.火灾事故调查工作中大数据的具体应用
1.1 调查询问
火灾事故发生后，调查人员前往火灾现场期间，可通过移动终端载体调取火灾区域GIS地理信息系统数据，获得火灾事故实际发生位置及地形地势，明确火灾事故区域内可能存在的着火源。到达火灾事故现场后，通过调查询问了解火灾事故区域内人员数据，明确救火人、发现人、知情人，并逐一单独询问，初步判断火灾事故发生原因，分析微博、微信、QQ、抖音等自媒体中关于火灾事故的相关信息，获得第一时间火灾事故现场的相关图片、视频、文字等数据，了解火场火势发生、蔓延等情况，整合有效信息数据，根据现场调查询问及网络信息判断起火点、起火原因[1]。为验证所获信息数据准确性，需对比相关人员信息是否存在矛盾，并调取视频监控，将所有图片、论述、视频等资料综合分析，进一步筛选资料内容，提高调查询问环节工作质量，提高火灾调查结果真实性。若火灾事故存在人为纵火嫌疑，需根据现有调查数据确定重点嫌疑人，并单独询问，借助现实挖掘系统，分析重点嫌疑人行为，获得其手机地理位置移动情况，深度分析该嫌疑人行为，并调查重点嫌疑人所能接触到的人群，了解人群对重点嫌疑人的看法，为火灾事故调查工作提供帮助。
1.2 现场勘验
现场勘验前，通过城市三维地图及GIS系统了解火灾事故现场情况，并借助国土资源遥感系统、房屋销售系统等终端系统了解起火建筑所有信息，获得建筑原貌，绘制火灾现场还原图。调查人员进入火灾现场后，运用专业相机记录现场情况，尽可能重构火灾现场数据，将其上传至火灾事故调查服务器进行存储。在大数据并未实现应用时，受限于手段与技术，对火灾现场痕迹特征的分析认定往往停留在模糊层面，而大数据的应用，可有效整合各类数据信息，将模糊化判断的具象化分析，借助计算机识别与分析火灾现场痕迹，使痕迹特征处理工作有序落实，并按特定算法还原火灾发生及蔓延时的动图或视频，提取火灾现场关键信息，与火调服务器数据库对比，判断起火点、火势蔓延方向等，便于做出准确结论。大数据的应用为火灾调查人员提供了勘查方向，缩减工作量，降低工作难度，提高现场勘查质量。现场勘查阶段，应尽可能采集关键信息，将物证、痕迹特征等内容数据化存储，并将其上传至全国火灾事故数据库，该数据库全国共享，为火灾事故调查工作积累了大量数据信息，使大数据在火灾事故调查工作中趋于常态化应用。
1.3 物证鉴定
在大数据时代，各类信息数据均可实现高效存储与传递，且在高精尖设备的普及应用下，可获得火灾现场勘查物证实时分析数据，并可实现远程分析，为火灾事故物证鉴定工作提供依据，挖掘出现场痕迹特征中蕴含的有效信息。为深入挖掘出现场物证中信息内容，通常需不同鉴定部门执行鉴定工作，且在大数据应用下可完成远程分析，有效提高火灾事故调查效率。在大数据时代，鉴定专家、火调专家可将实践经验转化为信息数据，将其可视化呈现，可促进火灾事故调查工作的可持续发展。完成物证鉴定工作后，需将数据信息及时上传至数据库，供痕迹物证鉴定相关人员研究参考，大数据的应用打破了部门与行业界限，使不同专业的鉴定人员均可参与到火灾痕迹鉴定工作中。
1.4 原因认定
火灾事故的发生是不利因素积累叠加的过程，应急管理部消防救援局《2020年全国火灾数据》中显示，全国2020年火灾共接报25.2万起，其中电气问题为引发火灾的主要原因，2020年因违反电气安装使用规定引发的火灾共8.5万起，占火灾总数的33.6%，尚有1万起火灾原因尚未查明。在火灾事故预防工作中，应根据火灾高发区域、时段等数据信息，在装置、设备、线路中放置传感器，基于互联网收集监测对象风向震动、温度、电压、电流、磁波等信息，将海量数据汇总，构建为数学模型，逐步分析出与火灾产生存在关联的指标，在此基础上构建“火灾防控及监测系统”，可在传感器帮助下自动捕捉故障信号，做到提前预警，避免火灾的产生，并为火灾事故原因分析提供依据[2]。在实际火灾事故调查工作中，以“火灾防控及监测系统”指标数据为依据，综合分析火灾信息数据，结合调查询问、现场勘查、物证鉴定阶段获得的信息，以此得出可能的起火原因，经逐一排查验证后，最终得出根源性原因，并将结果反馈至“火灾防控及监测系统”，健全火灾防控体系。
2.火灾事故调查工作中应用大数据的实现方法
大数据现已成为各行各业不可或缺的一部分，火灾事故调查工作应展开大数据思维进行分析验证，经验与数据并重，树立大数据思维，在调查期间需整合所有相关数据信息，客观标准判断，杜绝模糊性定论。为确保大数据可在火灾事故调查工作中发挥出其效果，应在调查期间注意收集火场图痕、痕迹特征等，充实数据库，数据的获取应合法安全且真实有效，以此更好地为火灾事故调查精准化分析提供依据。为全面应用大数据展开火灾事故调查工作，可由数据分析专家、物证鉴定专家、统计学家、火调专家等组建火调大数据专业分析团队，在此基础上增设火灾大数据分析部门，针对海量火灾数据建立数学分析模型，制定火灾大数据采集、分析、应用标准，为火灾事故调查工作提供指导，帮助火调人员迅速识别判断出火灾痕迹特征，不断积累火灾事故调查数据，逐渐构建火灾系统大数据引擎，用以快速分析火灾数据，此外，火调部门可与通信部门构建火调数据中心，用以整理汇总当地火灾数据，构建火灾事故调查档案，详细记录各火灾事故发生时间、伤亡损失、调查过程、起火原因、物证痕迹等，档案信息不仅限于文字、图片，视频、模型分析数据等均可纳入火灾事故调查档案中[3]。火灾事故调查档案的建立可为火调工作人员积累经验，并可将档案应用于火调部门培训中，理论结合实践案例，帮助火调人员全面了解火灾事故调查工作，提高火调人员大数据应用能力，促进火灾事故调查工作的可持续发展。
3.结语
在火灾事故调查工作的各个环节中应用大数据可极大提高工作效率，以数据为支撑确保火灾事故调查质量。为确保大数据可在火灾事故调查工作中发挥出其原有效果，火调团队应转变传统工作思想，树立大数据思维，并逐步建立大数据机制，并优化火调档案管理，积累实际案例经验，补充火调数据，以此提高大数据在火灾事故调查工作中的应用效果。
