刘玮
人工智能技术已经被广泛应用到社会生产的各个领域，同时渗透到企业的管理工作中，对企业发展带来巨大的影响。企业财经管理通过人工智能技术的应用，将传统重复性、繁琐性的工作内容简单化，更有利于保证企业决策的科学性。本文主要对人工智能时代企业的特点和价值进行分析，并总结人工智能对企业财经管理的重要性，探究人工智能时代企业财经管理工作开展策略，为企业财经管理工作的健康发展奠定基础。
人工智能技术逐渐成熟，在社会上的应用越来越广泛，应用程度也逐渐深入。智能化财务管理系统在企业财务共享平台的应用，有利于结合财务管理流程，加强信息收集、分析和决策，可以替代人工完成部分工作。同时人工智能技术，有利于保证财务工作的先进、高效进行，对财务计划制定、预测以及分析、控制等都具有重要作用。保证企业财务管理工作的安全性和效率性，优化企业财务管理职能工作的架构。
一、人工智能下企业财务管理特点
（一）人工智能特点
人工智能被称为AI技术，是一种通过计算机系统对人类思维进行模拟形成的，具有自主思考能力的技术模式，可以根据人的指令以及环境等给出相应的信息反馈，使传统部分需要人脑协助完成的工作，利用人工智能技术便可以完成。人工智能可以模仿人类进行交流和学习，并以此为基础衍生出语音人工智能软件，为人们的生活和工作提供更大的便利条件。人工智能技术在企业财务管理工作中的有效应用，带动企业财务管理模式的变化，包括企业财务管理核算、出纳等，都可以通过人工智能系统完成，解放企业财务工作劳动力。
（二）财务管理中人工智能技术要求
企业财务管理工作中通过人工智能技术的应用，可以提升劳动效率和准确率，同时对企业财务管理的软硬件建设提出更高的要求。人工智能技术的深入发展下，需要构建智能化的财务共享和管理会计平台。智能化财务管理工作，可以充分利用智能化技术，做好信息收集。此外，软件开发中，为了满足人工智能技术的发展要求，要结合财务管理工作进行系统优化。比如可以将ERP系统与电子会计融合，使企业中采购、销售以及成本管控等形成一体化的管理模式。
二、人工智能时代企业财经管理工作的重要性
（一）保证财经管理的便捷性
通过对人工智能技术在企业财经管理工作中的应用，可以向核算、资金以及税务等工作领域进行渗透，提升企业财经管理质量。首先，可以有效避免精准核算失误的问题。企业核算工作引入智能技术，可以通过光学字符进行识别，并对录入凭证信息进行审核，有利于避免重复性工作。通过智能技术对核算工作标准的应用审核，可以形成标签化的特点，替代人工的工作模式，避免因为工作过于复杂，造成失误。其次，企业财税管理中，通过智能技术的应用，有利于对各种入账票据的识别，保证票证识别的精准性。当前企业的财税管理中采用价税分离的管理方式，通过电子智能的扫描，取代传统手工录入方法，保证整个过程都可以实现自动化的操作。智能化手段对票据的处理有利于压缩成本，降低企业支出。此外，人工智能技术在资金管理中的应用，有利于银企对账以及账户管理方面的优化，通过自动勾兑的方式，生成余额清单，并利用银企系统做好资金支付。结合人力资源的支持，保证账户结算效果。智能技术有利于结合财务管理需要，对未来资金走向情况进行精准预估，保证企业资金的利用率，提升财务管理效率。
除以上财务管理工作，还可以在财务报告分析中应用人工智能技术，实现多个法人的关联。有利于财务数据整合，以及关联交易的核对，发挥人工智能技术优势。人工智能技术中可以结合需要的数据，直接生产同比以及环比等数据，并结合财务数据分析需要，构建对比图，形成关联性，针对异常项目情况做好定位，提醒相关人员对审核指标的重视。此外，针对系统异常情况提出意见，有效压缩信息处理时间，保证企业财务年报信息的完整性。人工智能技术在企业财务预算中的应用，有利于对企业前一年的基期指标进行全面分析，完成对当年市场的预测。传统的预算管理中，由于缺乏关联性，在具体的应用中需要通过事后调节，结合市场变化情况分配投资，无法与市场变化形势结合，影响企业对阶段性特点的把控。企业在往年数据的整理中，利用智能技术构建与企业运营和业务特点项目的配置功能，结合不同业务情况确定具体的投资方向和范围。并通过自动验证的方式对投资的科学性进行检测，为企业策略调整提供保障。业务部门也可以合理计算资源投入权重。
（二）促进财经管理人员升级转型
人工智能技术水平的提升，可以为企业财务管理人员提供自我提升和转型的机会，使财务管理人员能够更好地对接市场的发展。财务工作中通过人工智能技术的应用，加强财务数据的深度分析，创新工作流程。人工智能应用背景下，财经管理人员要始终保持积极的学习态度，针对人工智能技术下对传统工作理念、模式的冲击，不断自我反思和学习，促进自身职业技能的提升。人工智能技术在财经管理工作中的应用，可以形成颠覆式的发展模式，简化传统财务管理工作流程，向智能化的方向发展，降低由于人为操作形成的经济损失，保证财务工作的精准性。可以通过多种先进技术的应用，对市场、社会以及企业自身发展情况进行梳理，并提出相应的解决建议，有效控制成本，保证资源的合理分配。在这个过程中，财经管理人员必然会提升业务深度，并能够在人机协同发展下，形成更高效的业务工作效果。通过剖析和主动学习的方式构建科学的财经管理系统逻辑。通过对信息传输、目标管理等方面的创新，逐渐适应当前的企业财务管理角色需要。在市场环境的推动下，更好地作用于财经管理人员。
三、人工智能时代下财务工作的挑战分析
（一）财务人员发展
人工智能时代，企业要转变传统财务管理模式，重新定位财会人员的工作职责，促进传统人工的财务管理工作向电子核算方面优化，保证会计工作的准确性。同时，财务人工智能的系统应用，可以在企业财务管理中自动形成账单以及会计凭证等，有效降低企业财务人员的工作压力。人工智能的应用可以进一步提升财务工作效率，但会导致部分财务工作人员的作用效能降低，面临岗位被裁撤的风险，导致部分财务人员失业。
（二）数据安全发展
人工智能技术的应用有利于提升企业财务管理中的会计数据收集和整理能力，保证企业会计信息的有效利用，但同时也存在会计信息被窃取和泄露的风险。人工智能操作系统具有提升工作效率的优势，但是自身也存在一定的缺陷，一旦被病毒或者黑客攻击，将会导致企业的会计信息被窃取，使企业面临巨大的经济损失。
（三）伦理风险问题
人工智能时代，高新科技在会计信息资源管理中的应用，可以提升财务信息利用效率。人工智能技术可以在无人操作的情况下，按照既定的程序和人工思维，自主完成财务会计工作。但是如果人工智能技术在财务操控中，一旦触犯法律，承担法律责任的主体如何界定存在一定的争议。
四、人工智能时代企业财经管理工作开展策略
人工智能财经管理系统结构中，可以形成多个系统模式，在企业财务管理中自动调用凭证，生成业务稽核规则，结合业务信息内容，形成记账信息。根据企业财务指标数据分析相应结果。在知识的架构过程中，可以通过知识发现系统提供算法工具，完成机器学习任务，形成智能财经系统良性循环，保证系统的应用价值。
（一）构建人机协同财务管理模式
人工智能财务管理系统的构建中包括宏观环境、企业运营、财务会计以及管理会计四个方面，以大数据技术以及管理需求为基础设置系统框架，在系统内部设置人机交互接口，对财务管理活动进行观察、推理、判断并提供决策。人机交互接口负责对决策结果的收集，人类专家结合财经管理标准和工作需要，向计算机系统上传相应的信息，并通过神经网络以及知识图谱等协助，对输入结果进行分析，并完成匹配结果的推理，相关人员则结合最终结果开展财务管理作业活动。
该系统的工作机制如下：结合已知的规则、模型和算法等，对系统的各项参数进行确定，并提出相应的推理逻辑，选择最合适的满意解，形成多目标的决策工作。未知算法和模型的影响下，要多参考专家意见，合理选择评定结果，并给出决策建议。可以通过人机协同系统，对财经管理工作进行研究，有利于满足数据的精细化发展要求，形成差异性的数据模式。并结合结构化和半结构化的方式做好数据组织工作。财经管理人员在智能化系统的应用中，结合工作特点设计风险管控手段，做好人机组织分工工作，提升财务管理水平和效果。
（二）提升财务管理业务质量
人工智能系统在企业财务管理中的应用，可以从财务会计、财务报表以及税务等业务方面进行优化。
第一，从人工智能的会计工作开展情况来看，智能化会计系统与传统的纸质系统文件方式不同，人工智能技术在企业财务对账以及记账等各环节充分应用，可以更全面地展现财务会计工作的生命周期。结合不同财务收支情况，探究相应的操作方法。比如，在业务收支处理中，可以将业务系统与网银系统结合，根据智能系统对网银流水事项进行盘点，并根据业务产品规定，输出记账凭证。在非业务性收支的处理中，电子发票扫描完成后进行传输，保证票据的合规性。并可以结合票面数据对预算比例进行分析，构建公司、科目和成本段值，形成银企联动发展模式。
第二，在企业财务税务管理中，人工智能技术的应用，需要采用技术手段取代传统纸质发票模式，并保证票据格式的统一性。智能系统的构建中，设置票据验证查重模块，促进企业税务与金税系统间形成联动，可以及时发现数据信息的异常性。在系统中可以针对无法提供票据的供应商进行分组，避免影响后期的选择。并对发票库和数据库信息定期更新，避免这些用户影响报税工作的开展。通过验证的票据还需要进行二次审核，针对核验报销以及增值税发票形式做好记录，同时抵扣相应的项目。智能系统的税务工作开展，有利于帮助企业了解其他公司经营情况，财经管理人员需要合理选择与本企业税收管理结合的方式，并合理调整税收，达到减负的作用。
第三，财报的智能化发展中，可以由子公司对财务报表进行编制，并通过集团汇总。通过人工智能财会手段，对财务信息进行收集。得到相应的数据后，通过系统检验数据来源是否合理，同时结合数据异常情况进行科学调整，有效控制结账效率和质量。子公司的数据定稿完成后，利用人工智能技术对财务报表进行合并，形成月结数据汇总，完成公司业务信息的匹配和关联信息的核对。提升企业财务报表的编制速度。人工智能在财务管理中的应用，可以结合设定好的程序，实现数据的导出和记录，涵盖企业各项业务信息。人工智能系统可以结合不同产品信息，形成不同的组合和维度。并在财经管理工作中为企业发展战略的制定和业务模式开展提供财务数据支持。
（三）优化财务分析功能
人工智能技术具有思维缜密性的特点，计算机计算的能力是人力无法达到的，相对于人脑计算和思维来说，具有更强大的优势。因此，可以通过人工智能系统的分析，形成相应的财务数据模式，并结合不同的性质做好数据板块划分，注重专业整合，通过多次验证后形成标准模型。模型中可以对数据进行改动，形成多维空间变化，明确财务管理中的问题，并将这些数据信息内容作为财务管理措施制定的参考依据，有利于及时发现企业财务管理中的风险，并做好风险预警，避免造成损失。同时财务管理系统的应用，有利于促进企业财务资源的整合，实现电子化管理模式，比如可以通过ERP系统，完善企业供应链、生产计划以及成本控制等模块的管理，并将企业财务、销售、采购以及生产等各项工作整合，形成多元化资源结构。通过ERP系统、税收系统的系统整合，保证企业各项业务工作的综合发展。此外，可以结合专家系统模式，解决企业经营管理中的问题，通过智能转化的方式，将企业财务中的复杂问题进行分解，形成各个子问题，再制定更细化的解决方案。
结语：
综上所述，人工智能对提升企业财务管理效率，保证财务管理便捷性以及促进企业财务人员职能转变具有重要作用。但是要正确面对人工智能下企业财务管理风险，并探究合理的解决策略，保证企业财务管理工作的顺利开展。
