张慧芸

摘要：通货膨胀和失业之间的关系是经济学的基本问题，文章通过菲利普斯曲线与我国实际情况的实证分析，并对此进行了初步的解释，提出了政策建议。

关键词：菲利普斯曲线；通货膨胀；失业率

一、引言

失业与通货膨胀是宏观经济运行中的两个主要问题，我国正处于经济转轨时期，存在着失业率和通货膨胀率偏高这两个问题。通货膨胀是指一般价格水平的持续和显着的上涨，通货膨胀的程度通常用通货膨胀率来衡量；失业率是指失业人口占劳动人口的比率；菲利普斯曲线是用来表示失业与通货膨胀之间交替关系的曲线。通过对菲利普斯曲线与我国实际情况的实证分析，从而得出其对我国宏观经济政策制定产生影响。

二、理论综述

菲利普斯曲线是描述了通货膨胀存在与失业之间存在交替关系的曲线，自1958年提出以来，菲利普斯曲线有三种表达形式。

第一种“失业-工资”菲利普斯曲线，表明的是失业率与货币工资变化率之间的关系。其表现形式是：在以失业率、货币工资变化率二者组成的坐标系中，存在一条由左上方向右下方倾斜的曲线。这表明：失业率与货币工资呈反方向变动，当货币工资增长率较高，则失业率较低，反之，当货币工资增长率较低，则失业率较高。

第二种“失业-物价”菲利普斯曲线，表明的是失业率与物价上涨率之间的关系。原菲利普斯曲线中的货币工资变化率被物价上涨率代替。这表明失业率与物价上涨率呈负相关变动关系。在经济扩张期，失业率下降，物价水平上升；在经济萧条期，失业率上升，物价水平下降。

第三种“产出-物价”菲利普斯曲线，表明的是经济增长率与物价上涨率之间的关系。在“奥肯定律”中：失业率与经济增长率具有反向变动关系，并使用经济增长率替代第二种菲利普斯曲线中的失业率。这样，经济增长率与物价上涨率之间便呈现出正相关变动关系。在以潜在经济增长率与通货膨胀率所形成的坐标系中，存在从左下方向右上方倾斜的、具有正斜率的一条曲线。

三、回归模型

建立计量模型时，选取了我国1985～2014年的统计数据。通货膨胀率采用的是居民消费价格指数增长率，失业率采用的是城镇登记失业率，GDP增长率采用的是本年GDP数值比上年GDP数值增长百分比。

（一）传统菲利普斯曲线实证分析

1. 失业——物价曲线

通过建立对通货膨胀率和失业率建立OLS模型，得到传统菲利普斯曲线表达式为：

Y=18.75720-3.960608Xune+et

t （4.432536） （-3.173913）

p （0.0001） （0.0036）

R2=0.238320 D.W.= 0.911900

上式中，Y为第t年的通货膨胀率，Xune为第t年的城镇失业率。上式表明了通货膨胀与失业率之间的负相关关系，即失业率每上升1%，通货膨胀率就会下降3.96%。

模型检验。

t检验：失业率对应的的t值为=3.174>tα=0.05=1.697表明通货膨胀率与失业率之间的差异显着。

拟合优度检验：由R2=0.2383表明通货膨胀率与失业率之间的拟合程度较差，模型解释性不够强。

2. 产出——物价曲线

由于失业——物价曲线中的修正后的决定系数R2=0.2383与D.W.=0.9119值都不够理想，则进一步引入第二个解释变量—GDP增长率。通过最小二乘法回归，得到的表达式为：

Y=2.493882-2.102318Xune+

t（-2.396459）（6.114130）

0.621780Xgdp+et

p （0.0237） （0.0000）

R2=0.668745 D.W.= 1.133325

上式中，Y为通货膨胀率，Xune为失业率，Xgdp为GDP增长率。可以看出失业率每下降1%，通货膨胀率就会上升2.1%，GDP增长率每下降1%，通货膨胀率会下降0.62%，通货膨胀率与GDP增长率呈正相关趋势。

模型检验。

t检验：失业率Xune对应的t值=2.396>tα=0.05=1.697，GDP增长率Xgdp对应的t值=6.114>tα=0.05=1.697，表明通货膨胀率与失业率、GPD增长率之间的差异显着。

拟合优度检验：由R2=0.6687表明该方程拟合优度较好，通货膨胀中有67%可以用失业率和GDP增长率来解释。

（二）附加预期的菲利普斯曲线实证分析

由宏观经济学理论可得出附加预期的菲利普斯曲线方程为：

πt=β0+β1π*+（u-u*）+et

其中，π*为在第t-1年形成的预期通货膨胀率，u*是自然失业率。由于此模型的自然失业率是恒定的。周期性失业率等于实际失业率与自然失业率之间的差值，未被预期的通货膨胀率等于预期通货膨胀和实际通货膨胀之间的差值。若周期性失业与未被预期的通货膨胀两者之间有相互替代关系，则方程中的β0>0。

但此模型成立必须建立在通货膨胀是在适应性预期的作用下，当前通货膨胀的预期值决定于最近观测到的通货膨胀这个假设前提下。一个简单的形式就是今年的通货膨胀预期就是去年的通货膨胀：π*=πt-1。

那幺，可以得到附加预期的菲利普斯曲线：πt=β0+β1πt-1+β2u+et

从回归方程可以看出，在适应性预期下，附加预期的菲利普斯曲线揭示了通货膨胀的变化是由于失业水平和其他一些供给因素（由误差项表示）的冲击造成的。通过建立OLS模型，可得附加预期的菲利普斯曲线为：

Y=10.04571-2.252402Xune+

t （-1.96312）（3.599482）

0.537394Xinf+et

p（0.0480）（0.0013）

R2=0.466240 D.W.= 1.440772

上式中，Y为通货膨胀率，Xune为失业率，Xinf为上年通货膨胀。可得出失业率每上升1%，会使预期通货膨胀率下降2.25%，上年通货膨胀上升1%会使预期通货膨胀率会上升0.53%，并且β0=10.04571>0，表明周期性失业与未被预期的通货膨胀之间存在着替代关系。

模型检验。

t检验：失业率对应的t值=1.963>tα=0.05=1.697，上年通货膨胀对应的t值=3.599>tα=0.05=1.697，表明通货膨胀率与失业率、上年通货膨胀之间的差异显着，

拟合优度检验：由R2=0.4662表明该方程拟合优度较好，通货膨胀中有46%可以用失业率和上年通过膨胀来解释。

四、菲利普斯曲线对我国宏观政策制定的影响

基于上述分析表明，我国总体上存在传统和附加预期的菲利普斯曲线特征，但二者对我国通胀率和失业率关系的解释效果都不是特别好。这是因为基于资本主义社会经济基础的的菲利普斯曲线理论，其成立有着特定条件：健全的市场经济体制，高水平的工业化程度，发达的金融体系；而我国正处于经济转轨时期，产业结构失调，工业化水平不够高，社会主义市场经济不够完善，不断加速的城市化进程，这些都使菲利普斯曲线失去成立的要求。在短期内，菲利普斯曲线拟合优度还不够理想，但在一定程度上描述出了通货膨胀率，失业率以及GDP增长率之间的变动关系，也揭示了其对我国经济政策制定仍有一定影响。我国在大力发展经济的同时，通过运用宏观政策组合，稳定物价水平，降低失业率，进行产业结构升级，发展第三产业，吸收多余劳动力。

简而言之，菲利普斯曲线只是简略表明通货膨胀存在与失业之间的交替关系，并未具体确定其对经济的影响程度。这不仅是因为诸多影响因素的不确定性与复杂关系，更是由于我国的经济社会与西方存在巨大差异：不同的社会制度、经济规律、发展水平，导致了菲利普斯曲线不能完全适用于我国国情。所以我们更应该从中采纳适合我国国情部分加以应用，充分发挥其对我国经济社会发展的重要作用。

参考文献：

[1]N·格里高利·曼昆.宏观经济学[M].人民大学出版社，2011.

[2]王博.层次就业与通货膨胀——中国的菲利普斯曲线实证研究[J].商场现代化，2008（05）.

[3]徐海.菲利普斯曲线在中国宏观经济中的实证分析[J].时代金融，2014（09）.

[4]谢璐.中国菲利普斯曲线的理论分析和实证研究[J].华东经济管理，2004（08）.

[5]刘树成.论中国的菲力普斯曲线[J].管理世界，1999（06）.

（作者单位：江南大学商学院）