喜超 谭淑娟 白莹
摘 要：文章阐述了高校学生管理大数据的内涵，对高校学生教育管理大数据的组成进行了详细分析，在总结分析现有研究内容的基础上，提出了高校要进一步树立数据意识，从顶层设计着手，认真组建专业挖掘团队，全面整合校内外数据资源，在健全安全机制的基础上，积极发展学生管理大数据的思路，并对高校学生管理大数据应用提出了建议。
关键词：大数据 高校 学生教育管理
中图分类号：F240 文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2016）11-214-02
随着信息技术的不断发展和各种新媒体的不断涌现，人类社会迈入了ZB级数据量的“大数据”时代。大容量的数据及其蕴含的无限价值，不但会改变我们的思维，也实时影响着我们的工作和生活，甚至对国家经济和社会发展产生重要影响。作为科技创新与应用前言的高等学校，应用大数据这一新理念、新技术开展学生管理服务工作，将有效提升新时期学生管理的实效性。
一、高校学生管理大数据的内涵
（一）大数据的内涵
全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司高德纳将大数据定义为需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产（2001）。麦肯锡环球研究院在其《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告中指出，“大数据”是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集（2011）。而《大数据时代》的作者维克托迈尔·舍恩伯格（2012）认为，大数据是人们获得新认知、创造新价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。
（二）高校学生管理大数据的内涵
信息技术的其普及与广泛应用，不仅推动了高等教育信息化的发展，同时也带来了学生学习、交流与生活方面的各种结构化的或碎片数据，大量数据的产生无疑将高校学生教育管理带入了大数据时代。高校学生管理大数据就是要整合校园信息资源，主动收集学生学习、生活和网络使用数据，充分利用大数据及其技术，分析和研究数据中蕴含的价值，进而促进高校学生教育管理工作创新。从这个观点出发，发展高校学生管理大数据，从揭示大学生学习、行为规律和高校学生教育管理规律，对推动高校学生教育管理工作创新与发展、丰富教育大数据理论研究具有重要意义。
二、高校学生管理大数据主要组成
目前，我国教育信息化从基础设施、数字资源、人才培训、关键技术及标准等方面都有了长足的发展。大部分高校在数字化校园建设的基础上，建设完成了完备的应用系统。信息技术的发展及其普及与广泛应用，不仅推动了高等教育信息化的发展，同时也带来了大学生学习、交流与生活方面的各种结构化的或者碎片数据，大量数据的产生无疑将高校学生教育管理带入了大数据时代，为高校学生管理大数据建设打下了坚实基础。
当前，大多数高校通过数字校园建设，形成了诸如学生行为管理系统、教务管理系统、图书借阅系统、校园财务系统、学生自主选学系统、精品课程平台、学生上网认证系统、校园门禁系统、学生校园消费查询系统等应用系统，在高校人才培养和学生健康成长方面发挥了重要作用。经过多年的运行，这些系统产生了大量数据，构成了高校学生教育管理大数据的主体。同时，学生在互联网和微信、微博等新媒体上产生的数据，也是高校学生教育管理大数据不可忽视的组成部分。根据笔者对这些数据的分析和研究，从数据的归属角度，把其初步分为下面几个方面：
（一）基础数据
这些数据主要涉及大量与学生相关的基本情况，诸如学生的基本信息、兴趣爱好、政治面貌、家庭情况、所属院系专业、入校成绩、是否外宿等数据。这些数据，往往反映了学生的学习基础、家庭背景等信息，掌握这些信息，将有利于针对性地开展学生教育管理和帮扶工作。
（二）学习数据
学校教务管理系统、精品课程学习平台等系统包括了学生选课数据、学生自主选学数据、学生课堂考勤数据、考试成绩、教师上课评价数据、学生参与讲座和学术报告的情况等有效信息，是学生学习行为的全面反映。图书借阅系统储存了学生所有借书信息，学生实践平台则记录了学生参与课外实践的数据。这部分学习数据蕴含了学生的学习兴趣和学习状态，可以成为学习推荐服务的重要参考。
（三）行为数据
高校学生管理系统是高校开展学生教育管理的主要信息化平台，其中蕴含了学生奖励信息、学生违纪信息等数据资源，这些结构化数据中蕴含了大量学生行为特征信息，可以作为学生行为分析的重要数据来源。
（四）资助数据
学生资助管理系统能够充分反映学生在校期间受资助的情况，学校财务系统则能够反映学生的缴费情况、勤工助学酬劳等信息，学生校园消费查询系统则能基本反映出学生在一定时期的就餐和其他消费情况，是分析学生家庭经济困难状况的很好参考。
（五）健康数据
校园网认证系统包含了学生经过学校校园网出口访问的所有网页信息，分析学生上网的目标网页内容，不仅能够反映出学生的兴趣爱好，同时也能够发现一些人格方面的缺陷。而学生心理健康管理系统等能够直接反映学生心理健康状况，为制定心理健康服务计划，帮助学生健康成长具有重要价值。
（六）社交数据
随着信息技术的普及，学生对使用网络和新媒体开展社交产生了浓厚兴趣。每天在QQ、微信、微博、传统的BBS等平台产生大量数据，这些数据不仅包含了学生交流的信息，也能够充分反映校园舆情，对掌握学生思想、心理等具有很重要的价值。
三、高校学生管理大数据建设思路
目前，对高校学生管理大数据建设的研究还很少，更多地是就高校大数据集成和典型应用方面的探讨。笔者认为，大数据时代运用大数据支持管理服务决策毋庸置疑。高校学生教育管理工作必须紧跟形势，运用好信息化技术和大数据这个方法论，全面更新理念，进一步树立数据意识，从顶层设计着手，认真组建专业挖掘团队，全面整合校内外数据资源，在健全安全机制的基础上，积极发展学生管理大数据，合理运用大数据的分析结果为工作决策提供数据支持。
从技术的角度讲，高校校园网中各个应用系统往往各自独立运行，加上互联网和微信、微博等数据的碎片化特征，要形成真正的大数据，还需要进一步制定政策，运用技术手段开展数据整合工作，通过全面整合，打通数据之间的壁垒，使沉睡的数据被重新激活，形成更大的价值。目前互联网技术已经非常成熟，加上近年来日益发展的云计算、云存储、NoSql以及网络爬虫技术的发展，为高校大数据整合提供了技术基础。
从人才的角度，这些技术的应用，必须要有专门的团队支持。目前高校学生教育管理队伍难以满足数据驱动需求。因此要及时成立高校教育管理大数据工作领导小组，组建专门的数据收集团队和分析挖掘团队。运用计算机技术开展数据采集和数据融合，运用数学、统计学的原理开展数据挖掘与建模，形成预测和决策的数据可视化成果。把这些成果应用到高校人才培养中，实现个性化推荐学习资源、为学生量身定制学业计划、及时分析校园舆情影响、实时预测学生思想动态，将会有效提升高校学生教育管理的有效性。
从安全的角度讲，大数据时代如果不能确保数据安全，将会造成“大数据就是大风险”的可怕后果。高校教育大数据不仅整合了高校师生信息，也包括大量学生学习、生活和社交以及校园舆情方面的数据，将这些海量数据集中存储，虽然方便了数据分析和挖掘，但如果由于安全管理不到位造成数据丢失和损坏，则将引发毁灭性的灾难。同时黑客攻击或不当层面的数据公开，将会导致师生信息的泄露，给师生人身安全和校园声誉带来不良影响。因此，高校要在发展教育管理大数据的同时，切实加强制度建设，形成数据规范化管理，要明确数据管理的职能部门，制定严格的工作方案和预案，对什么数据可以公开，什么数据在一定层面公开，什么数据必须保密做出规定。同时也要对可能出现的风险建立防控预案，保障数据安全的同时，维护好师生和高校利益。
四、高校学生管理大数据的应用建议
笔者在总结现有研究的基础上，认为高校学生管理大数据主要在以下方面具有重要应用。一是建立教学资源推荐系统。通过整合学生基础数据和自主选学平台、图书借阅系统等数据，可以深入分析学生兴趣爱好与教学资源的关联关系，主动开展推送服务，不仅可以满足学生的学习需求，同时可以有效提升教学资源的利用率。二是建立学生行为预警系统。通过整合学生管理系统和教务管理系统，可以深入挖掘学生行为和学业之间的关联关系，建立相应的预测模型，对学生学业和行为进行预警，可以在问题发生之前采取相应措施，确保学生健康成长，顺利完成学业。三是建立学生心理健康预警与服务系统。通过整合学生基本数据和健康数据，可以及时筛查问题学生，主动开展心理健康疏导服务，把心理健康教育做到无形。四是构建资助认定与服务系统。通过整合学生基础数据、资助数据、行为数据等方面的信息，通过数据分析支持学生家庭经济困难认定，及时挖掘学生消费等信息，为学生资助服务提供数据支撑。五是建立校园舆情监测系统。通过整合学生社交数据，及时分析校园舆情影响、实时预测学生思想动态，将会有效提升高校学生教育管理的有效性。
[基金项目：云南省教育厅科学研究基金项目《大数据时代云南高校学生教育管理工作现状及创新研究》，项目编号：2014y226。]
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（作者单位：喜超，白莹，云南农业大学学学生工作部；谭淑娟，云南农业大学经济管理学院 云南昆明 650000；作者简介：喜超，讲师，主要研究方向：信息管理。）
（责编：贾伟）
