◆ 庞晓冉
一、前言
（一）研究背景和选题意义
就业是民生之本、财富之源，是我国经济发展过程中至关重要的一环。但近些年，受经济下行压力的影响，国内需求不振，加上经济发展方式转变和产业结构转型升级的客观需要，就业问题成为我国面临的重大问题，影响着全面小康社会的建设。当前扩大对外直接投资，同时吸引外商对华投资，有利于改善我国的就业形势。我国对外直接投资的主体集中于国有企业，其利用外资的效率相对比较低，我国应进一步优化对外投资结构，提高利用外资效率，使其在促进我国就业方面发挥更大作用。
（二）研究内容和方法
首先，本文对国内外相关研究进行梳理，总结前人的研究方法，为本文的写作奠定基础。其次，本文对我国对外直接投资和外商直接投资的现状以及国内就业现状进行了分析。再次，本文选取2003～2018 年间直接投资流入与流出额数据，研究了两者以及其他相关因素与我国就业量之间的关系，构建计量模型，采用多元回归方法检验直接投资对就业的影响。最后，根据前文的分析得出结论。
二、文献综述
对于直接投资与就业的关系，不同的学者有不同的看法和结论。
在理论层面，Mundell（1957）通过放松生产要素不能在国家间自由流动的假设，提出了贸易与投资替代模型，他认为，资本的跨国流动目的是绕开贸易壁垒，由于直接投资取代了贸易，水平型对外直接投资会降低母国的就业，而引入外资会增加东道国就业水平。Helpman（1984）认为企业通过垂直型直接投资，在母子公司之间实行纵向专业化分工，并将部分生产阶段转移到劳动力成本低的国家以降低要素的使用成本，从而导致资本流出国就业机会减少，而流入国就业增加。然而，两位学者的理论性分析都存在一定的局限性。首先，在水平型直接投资对就业的影响分析中，仅考虑了最终产品忽视了中间品，由于对资本流出国中间品需求的增加，水平型直接投资会促进投资国的就业；另外，垂直型直接投资会通过提高投资国企业竞争力进而增加产出，促进就业增长，这种就业增加效应能够在一定程度上弥补企业迁移造成的就业损失。
在实证方面，国内的许多学者针对我国的情况进行了诸多研究。蔡兴（2009）运用省际面板数据的研究发现，外资流入对中国就业具有显着正向影响。高远东（2010）等人进一步研究了外资流入对不同产业就业的影响，得出外资流入对第一产业就业带来负面影响，而对第二、三产业的就业具有正面促进作业。李磊等（2016）使用动态面板广义矩估计法研究了OFDI 与国内就业的关系，得出我国企业对外直接投资对就业有显着正向影响的结论。王志凯等（2020）基于2003-2013 年制造业企业面板数据，采用倾向得分匹配方法，研究了对外直接投资对国内就业增长的影响，得出对外直接投资对就业增长具有正向促进效应的结论，并进一步分析了投资动机和投资目的地的不同差异。张梦旋（2020）基于我国30 个省份的面板数据，运用空间杜宾模型进行估计，得出我国对外直接投资抑制国内就业的结论，并指出OFDI 的空间溢出效应具有地区差异。
总的来说，对于直接投资的流入与流出对就业的影响，目前学术界尚无统一的结论。在对我国就业的影响分析中，学者大多只考虑了我国企业对外直接投资的因素，未将资金的流入与流出结合起来综合考虑。鉴于此，本文从实证的角度综合分析了对外直接投资和引进外资对我国就业量的影响。
三、我国对外直接投资与吸引外商投资及就业现状
（一）我国对外直接投资与吸引外资发展现状
自改革开放以来，我国融入世界的脚步越来越快。中国投资体制的改革极大的推动了外国对华直接投资的增长，这是种中国经济快速增长的一个重要原因。根据联合国贸易和发展会议报告，我国已成为全球外国直接投资的主要接受者和对外直接投资的提供者。
如图1 所示，我国吸引外资与对外直接投资总体呈增长态势，2015 年中国对外直接投资数额首次超过外资流入，并于2016 年达到峰值。此后，在2017 和2018 两年，我国对外直接投资额有所下降，但中国仍是世界第二大对外直接投资国。
图1 2003 年——2018 年我国吸引外资与对外直接投资额（单位：亿美元）
（二）我国就业现状
就业是最大的民生。国家统计局发布的70 周年发展成就报告显示，新中国成立70 年来，我国就业总量从1949年的1.8亿人增加到2018年的7.8亿人，扩大了3.3倍。其中，城镇就业达到4.3 亿人，比1949 年增加了27.3 倍。此外，从就业结构上看，第三产业就业人数增加较快，在总就业人口中所占比例不断增大，超过了第二产业和第一产业，成为吸纳就业人数最多的产业。但是，企业面临转型升级，就业总量压力庞大。解决好就业问题成为我国目前面临的重大问题。
图3.2 2003 年——2018 年我国就业人数（单位：万人）
四、我国OFDI 与IFDI 对就业影响的实证研究
（一）变量选取与模型构建
本文数据选取从2003 年至2018 年的时间序列，模型构建如下：
其中，被解释变量L 代表我国就业人数，单位为万人；
解释变量IFDI 和OFDI 分别为我国实际利用外商直接投资和我国对外直接投资流量额，单位为亿美元；
解释变量GDP 并非GDP 总量，而是GDP 增速；
解释变量W 代表工资水平，以城镇单位就业人员平均工资代表，单位是元。
以上数据均整理自国家统计局官方网站。
（二）实证检验与结果分析
运用EVIEWS 软件进行多元回归分析，结果如下（见表1）：
表1 多元线性回归结果
该模型估计结果为：
估计结果显示，模型拟合优度很高，为0.977913。F检测值为121.7548，给定显着性水平a=0.1，临界值Fa（4，11）=2.54，F 远大于Fa，可知该模型整体显着性水平较高。说明各变量能很好地解释我国就业量的变化。
给定显着性水平为10%的情况下，IFDI、OFDI、GDP 均能通过t 检验，说明外商直接投资、对外直接投资以及GDP 增速对我国就业量均有显着的正向影响。但是，回归结果显示，工资水平对就业量的影响并不显着。一方面，本文模型使用的2003-2018 年样本数据较少且为年度数据，无法对现实情况进行全面完整的刻画；另一方面，工资水平的上升迫使企业进行转型升级，从而导致大量岗位被机器替代，这在一定程度上抵消了工资水平上升对就业量的促进作用，但我们并不能由此得出工资水平不影响就业量的结论。
五、结语
综合以上实证分析，我们可以得出以下结论:
外资流入与我国对外直接投资对我国就业量有显着正向影响，并且外资流入对就业的促进作用要大于对外直接投资。这主要是因为，外国企业在华投资建厂，直接增加我国的就业量，且就业水平与外资流入之间在长期存在良性互动机制，外资流入促进就业增长，就业增长反过来又促进外资流入。而对外直接投资带来的直接就业效应相对不明显，更多的是通过提高我国企业的竞争力间接促进就业增长。
我国国内生产总值增速对就业量存在显着促进作用，而工资水平由于劳动力成本的提高，对就业的促进作用并不明显，其原因在模型回归结果分析中已做出解释。
由于外资流入以及对外直接投资对我国就业具有显着促进作用，我国应坚持对外开放的基本国策，把“引进来”和“走出去”有机结合起来，充分利用国内国外两个市场、两种资源。既要提高使用外资的效率，又要改善对外投资的质量，充分发挥其对就业水平的促进作用。
