吴云科

（山西省运城市盐湖区图书馆，山西 运城 044000）

因为大数据的编程和处理程序十分复杂，其具有庞大的数据量，类型多种多样，极为繁杂，但价值较大的数据屈指可数，所以需要提高数据的处理效率。相关信息咨询服务以及归纳排列图书馆中的多种信息和活动是图书馆的一大主要工作内容，其是信息管理研究中不可或缺的一项内容，应同步于时代发展，借助对大数据网络技术进行合理科学运用，以此使读者的服务或知识需求得到满足。

1 创新图书馆的信息咨询服务理念

过去，图书馆均未采用先进的信息咨询服务方式，且理念也较为滞后，缺乏创新，不能为读者提供较好的服务，致使图书馆信息咨询服务的有效作用难以发挥，发展一度受阻。与此同时，面对读者日趋多元化的需求，这一服务方式和理念也无法将其满足。所以基于大数据背景，就一定要对信息咨询服务的方法、理念展开积极创新。第一，必须高度重视读者的需求，牢固树立服务读者的理念，进而使读者多种多样的需求得到满足。第二，认真搜寻和分析图书馆信息咨询服务知识系统中与读者相关的数据，根据读者需求的不同有针对性的制定服务体系，最大程度的体现出信息咨询服务的主动性，同时立足于通过数据分析所得到的预测结果，将一种超前服务意识形成，与读者可能获得的一种需求相结合，把服务体系切实做好。须知，若要使读者的多种多样的需求得到满足，则创新理念无疑是非常重要的一步[1]。

2 创新图书馆参考咨询服务模式

大数据背景下，如果想切实提高图书馆咨询服务质效，就一定要参考先进的、现代化的发展成果，并以“传统咨询服务”为基础，大胆创新咨询服务模式，并对其它咨询形式做进一步深化，包括深度参考、网络参考等。

第一，有效巩固“传统咨询服务”成果。传统咨询服务以两种形式为主，分别是读者电话咨询于现场咨询。现阶段，尽管互联网越来越普及，公众获得咨询服务的渠道越来越丰富，但若想进一步拓宽咨询服务范围，就必须对传统咨询服务进行巩固，坚决杜绝一味的满足“信息化”的咨询服务需求，而弱化传统咨询服务职能，如此才能让图书馆咨询服务具备更大的影响力。

第二，进一步深化“网络参考咨询服务”。大数据背景下，图书馆网络参考咨询服务模式发展越来越好，在实践过程中，应立足于图书馆自身的资源优势，并根据服务对象的不同，开设多项服务，这样一来可使以往咨询服务过程中缺乏有效财力支持以及浪费精力的问题得到有效解决。

第三，实施“深度参考咨询服务”。简单来说，就是图书馆在向读者提供常规图书参考咨询服务的同时，还要将具有较高技术要求、服务内容丰富、服务范围广泛的咨询服务提供给读者[2]。通过有效实施这一服务，有助于图书馆在E读检索的辅助下将具有开放权限的图书馆资源较好的掌握，进而更加高效的服务广大读者。

3 根据读者所求，为其个性化推荐服务内容

人们在上网的过程中经常遇到“猜您还喜欢”等提示语，而这其实是各个网站在分析用户的“行为轨迹”，也就是非结构化数据，对其共性习惯进行总结，进而为其推荐相应的内容。这便对图书馆信息服务思路进行了创新，可以立足于用户长时间的检索日志、借阅记录等事务型数据，对其数据特征和模式进行挖掘，进一步掌握某群体行为规律，了解其兴趣，借助围绕读者需求的web服务，向其提供专属信息，推荐动态页面，比如充分联系起读者的兴趣，向其推荐相关专题信息，以此其提供相应的服务，最大程度的利用图书馆资源。

这一个性化服务具有非常大的创新空间，其立足于每次的信息服务内容，对相关信息进行相应的分析和筛选，为读者提供最新的服务方式和知识产品，确保服务的创新性，所以服务空间更大。个性化服务不仅要向读者提供个性化的信息，同时要借助服务给予用户帮助，让其借助信息将实际问题有效解决，以使不同读者的信息需求得到 满足[3]。

4 大力构建相关大数据的人才队伍

数据的多样性和海量性，让咨询馆员难以应对，不能使读者的知识需求得到满足。现阶段，单纯的定性定量数据分析往往不能很好的发挥出技术工具的应有作用。而在这些技术工具的研发和掌握方面，人才发挥着极为重要的作用，所以，大数据背景下，人才培养应成为图书馆信息咨询的首要任务。拓宽专业人才、情报学、图书馆学等学科人才的聘请难度，或教育培训现有计算机技术人员和咨询馆员，从而让人力资源库更加完善，并建立健全相关政策制度，以更好地吸引人才、留住人才，如此才能使图书馆信息咨询更加高效的运行。受读者信息行为的影响，因而会由诸多数据产生，因此必须对读者研究问题引起重视，诸如读者个人隐私保护、读者教育培训等均包括其中。

5 构建数据分析辅助决策系统

所谓数据分析辅助决策也就是在搜集、挖掘以及分析相关数据后，以动态直观的报表呈现相关数据，并将其通过图片、报表等反馈给决策者，帮助决策者更好地开展数据分析，为其做出正确决策提供重要依据。决策者要想获得良好的决策结果，便依赖于数据分析系统，且其必须具备真实性、可靠性以及准确性，从而提供一个 优质的信息应用环境给决策者，使之能够对各项数据予以整合，同时立足于这些整合的数据做出正确决策[4]。现阶段，读者通过对图书馆的数据管理系统予以利用，可以更加便捷的进行查询，但图书馆现有系统却无法将读者提交的数据与信息结合起来对数据展开有效整合，也不能挖掘和分析读者的信息，只能展开简单的推算，如此也就不能充分挖掘出读者的期望需求和潜在需求。所以，在大数据时代，应积极构建数据分析辅助决策系统，这样一来不仅能够最大程度的发挥图书馆现有系统，且还可对读者的有效信息展开分析与挖掘，从而与这些信息相结合，把更优质、更超前的服务提供给广大读者，同时有利于决策者迅速掌握准确数据，为其展开准确、高效决策提供帮助。

6 结语

总而言之，不断加快的科学技术推动了大数据的出现，其有利于促进某些领域的良好发展，但就图书馆信息咨询服务而言，尽管大数据的产生使其服务模式得到了创新，同时也改变了图书馆的服务和管理理念，但若是在图书馆信息咨询服务中不能将大数据的功能充分发挥出来，则必定会引发一些不良影响。因此，只有具体问题具体分析，同时运用相应解决措施，才可以将大数据在图书馆信息咨询服务中的促进作用最大化发挥出来。