基于CiteSpace对Web of Science近10年老年领域Meta分析的计量学及可视化分析

游 倩，高 静，柏丁兮，吴晨曦，张 浩

成都中医药大学护理学院，成都611137

目前，全球老龄化形势严峻，预计到 2050 年，除非洲外，所有地区的老年人口比例都将接近或超过25%[1]，越来越多研究者开始关注老年人这个特殊群体，老年相关研究不断涌现。Meta分析作为循证研究的重要方法，在 Cochrane协作网证据等级中被推荐为Ⅰ级证据，大多数医务人员依据循证结果指导临床决策[2]。随着循证医学发展不断成熟，老年领域Meta分析文献量逐年增加，但对该研究领域缺乏清晰、直观、全方位梳理。CiteSpace作为目前最为流行的可视化工具，对特定的文献进行计量，以发现知识领域演化的关键路径和重要拐点，并通过形成的图谱来识别该领域发展前沿[3]。本研究旨在通过CiteSpace可视化分析探寻老年领域Meta分析的研究热点，了解循证医学领域最新成果，为老年循证研究及老年学科发展提供一定参考和借鉴。

1 资料与方法

1.1 检索策略

以Web of Science核心合集数据库为来源，检索式TI=("aged"OR "elderly" OR "geriatrics" OR "senile" OR "elder" OR "the aged" OR "seniors" OR "the elderly" OR "old people" OR "elderly people" OR "aged people" OR "older people" OR "elderly patients" OR "old patients" OR "senile patients" OR "elder subjects" OR "older adults")AND TI=("meta-analysis" OR "meta analysis")，索引SCI-E，检索时限为从2011年1月1日—2021年2月15日。共获得1 448篇相关文献，以纯文本格式下载。

1.2 方法

将下载纯文本信息导入CiteSpace 5.7R1文献，通过去重排除期刊评论、会议摘要后最终纳入1 195篇文献。设置软件参数，时间分区为2011年—2021年，时间跨度为1年。必要时采用关键路径法简化路径，其余采用系统默认。节点类型包括作者、被引作者、国家/机构、期刊、文献、关键词，并对关键词进行突现词检测功能分析。

2 结果

2.1 发文量

2011年—2015年，老年领域Meta分析发文量呈现波动上升趋势，2015年后发文量稳步上升。近10年总体发文量呈增长趋势，2020年发文量是2011年的10倍，预计2021年发文量仍将上升。详见图1。

2.2 作者

发文居前3位的是Stubbs B(24篇)、Koyangai AI(14篇)、Smith L(11篇)。在CiteSpace中得到节点数463、连线数957的作者合作关系图谱，详见图2。中心性居前4位的是Stubbs B(27)、Groot D E(19)、Starr J M(18)、Deary I J(18)。综合分析高产作者以英国伦敦的Stubbs B教授最为突出，注重合作交流，与Koyangai A I、Veronese N、Vancampfort D等均建立有合作关系。

图2 作者合作关系图谱

共被引频次居前3位的是Higgins JPT(663次)、Moher D(572次)、Egger M(232次)。在CiteSpace得到的节点数为756、连线数1 327的作者共被引图谱见图3。中心性居前4位的是Tinetti ME (62)、Barnes DE(62)、Sherrington C(59)、Lord SR(59)。综合分析Higgins JPT、Tinetti ME、Barnes DE是老年循证研究的重要代表人物。

图3 作者共被引图谱

2.3 国家(地区)/机构

频次居前3位的国家(地区)是美国(380次)、中国(379次)、英国(318次)。中心性居前3位的国家(地区)是英国(62)、新西兰(58)、德国(57)。频次居前3位的机构是伦敦大学 (45次)、悉尼大学(41次)、牛津大学(38次)；我国多所大学发表多篇高质量的老年领域Meta分析文章，如四川大学、中国药科大学、北京大学等。在CiteSpace中得到国家(地区)与机构图谱节点数为250、连线数为1 458关系图谱(见图4)。中国与美国、澳大利亚的合作较多。中国发文量较多的原因与中国成立多所循证医学中心、JBI循证护理合作中心有关；国家之间普遍交流较多与目前拥有42个国家和地区中心的国际Cochrane协作网成立密不可分。

图4 国家(地区)/机构合作关系图谱

2.4 期刊

发文量居前3位的期刊是AgeandAgeing(38篇)、JournaloftheAmericanGeriatricsSociety(36篇)、Medicine(35篇)。主要是老年医学类期刊，平均影响因子(impact factor，IF)约3.5分。AgeandAgeing分布在JCR二区，2020年IF为4.902，JournaloftheAmericanGeriatricsSociety分布在JCR一区，2020年IF为4.18。而近期Medicine已被中国科学院发布高预警、吉林大学第一医院发布预警，其期刊质量有待提升。共被引频次居前4位的是JournaloftheAmericanGeriatricsSociety(867次)、BMJ-BritishMedicalJournal(851次)、Lancet(746次)、JAMA-JournaloftheAmericanMedicalAssociation(746次)。在CiteSpace得到的节点数为727、连线数2019知识图谱(见图5)。中心性居前3位的期刊是PsychologyandAging(64)、EuropeanJournalofClinicalNutrition(60)、JournaloftheAmericanGeriatricsSociety(59)。综合分析JournaloftheAmericanGeriatricsSociety期刊文献可反映近10年老年Meta分析研究基础。

图5 期刊共被引图谱

2.5 被引文献

在CiteSpace得到节点数为696、连线数为2 653的知识图谱。综合分析高被引老年领域Meta分析主要集中在预防老年人跌倒措施。中心性见表1。

表1 共被引中心度排名前3位的被引文献

2.6 热点与前沿

在CiteSpace上得到的节点数为521、连线数为1 442的关键词共现图谱见图6。除了Meta分析、系统评价、老年人外，频次排名前3位的是：危险因素(risk factors)411次，患病率(prevalence)195次，死亡 (mortality)186次。中心性排名前5位的是：平衡 (balance)26、锻炼(exercise)24，危险因素(risk factors)19，衰弱(frailty)19，心血管疾病(cardiovascular disease)17。综合分析热点关键词为危险因素、患病率、死亡、平衡、锻炼、衰弱、心血管疾病。

图6 关键词共现图谱

通过对关键词进行聚合，得出6个聚类(见图7)，聚类Silhouette均值为0.739 9，同质性较好。通过CiteSpace突现词探测功能，共探测到51个突现关键词(见表2)。2018年—2019年是突现关键词最多的一个时间段，共有8个突现关键词。突现强度最大的是“stroke”(4.968 7)；其次是“nursing home”(4.688 2)；第3位是“disorder”(4.468 2)。近两年突现强度较大的关键词有“myocardial infarction”(2018年—2019年)“obstructive pulmonary disease”(2018年—2019年)“resistance training”(2018年—2019年)。

图7 关键词聚类图

表2 老年相关Meta分析突现词及其突现度图谱

3 讨论

3.1 文献概况

老年领域Meta分析发文量逐年稳步增长，越来越多学者开始关注老年循证领域，这已成为一个较为热点的领域。具有学术影响力的作者群体集中体现了某一学科领域科研合作的趋向[4]，揭示了潜在合作的作者和团体。本研究结果显示，大多数文献作者来自循证医学中心和循证护理合作中心的工作人员，这说明老年循证医学发展离不开各地循证医学中心和循证护理合作中心的支持。Stubbs B教授主攻老年心理卫生循证方向；老年循证方向重要代表人物Higgins JPT、Tinetti ME、Barnes DE分别开展老年循证方法学分析、老年临床决策、老年认知功能障碍(以阿尔兹海默病为主)。期刊以AgeandAgeing和JournaloftheAmericanGeriatricsSociety收录较多，有助于研究者在此期刊上追踪前沿动态。

3.2 研究热点分布与前沿趋势

中心性大小和突现词强度大小可以反映研究热点分布与前沿趋势，高中心性和高频次关键词反映某段时间研究者关注主题，高强度突现词说明围绕该关键词开展相关研究越明显[3]。近10年老年Meta分析研究热点分布与前沿有老年健康不良结局、老年干预措施、机构养老模式3部分。

3.2.1 老年健康不良结局

热点关键词有“prevalence”“mortality”“frailty”“cardiovascular disease”“hypertension”“stroke”“myocardial infarction”“obstructive pulmonary disease”等。有研究表明，全球超过一半的老年人患有多种疾病，如高血压、心肌梗死等心血管疾病[5]，老年人随着年龄增加，机体各器官功能老化，生理功能下降[6]，容易罹患各种疾病。WHO发布的《2019年全球卫生估计报告》中指出，全球三大致死性疾病分别为缺血性心脏病、脑卒中、慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease，COPD)。心肌梗死是严重心肌缺血的结果，是潜在危险性很大的疾病，老年病人预后较差[7]，因此，如何早期识别并预防心肌梗死是老年领域Meta分析的研究热点。脑卒中作为全球第二、中国第一的致死性疾病，具有高发病率、高致残率、高致死率特点，而老年人是脑卒中高危人群[8]。脑卒中康复期较长，后期在一定程度上会遗留有肢体功能障碍、语言功能障碍等后遗症，加重家庭及社会经济负担，如何有效治疗老年脑卒中病人，促进其康复成为近年来研究者广泛关注的问题。有研究表明，发生COPD的危险因素除了空气污染、吸烟外，还有年龄增长，尤其是以60岁以上的老年人为高发人群[9]，也是老年人失能的主要原因之一[10]。近年来，我国中老年人COPD发病率由8.2%上升到13.7%[11]，持续增高且增长迅速，因此，如何有效早期预防老年人发生COPD成为研究者关注的问题。有研究表明老年人衰弱前期患病率高达50%以上[12]，而衰弱会增加跌倒、死亡、失能等健康不良结局。衰弱、痴呆、心血管疾病等一直以来都是老年循证医学研究领域的热点[4]，大量研究探讨了不同疾病状态下，老年人未来发生健康不良结局的预测因子，并提出相关干预措施[13-15]。

3.2.2 老年干预措施

热点关键词有“risk factors”“balance”“exercise”“medical use”“tai chi”“resistance training”等。尽早识别老年人发生健康不良结局的危险因素，可以降低其发生风险，因此，有关危险因素的老年领域Meta分析是研究热点之一[16-18]。目前，改善或延缓疾病发展，提高老年人生活质量的方法主要分为药物干预和非药物干预，后者主要包括运动干预、营养干预、多因素联合干预3方面[19]。对老年人实施药物干预时，注意老年人是否存在多重用药以及潜在不适当用药的现象，降低发生药物不良事件或死亡等风险，这也是老年领域Meta分析研究热点之一[20-22]。运动干预能够延缓衰老，改善机体发生的各种退行性改变[23]。而太极拳作为中国传统武术，颇受老年人喜爱，有多项研究表明，太极拳能够改善老年人平衡能力、认知能力以及缓解疼痛[24-25]，对老年慢性病病人的生活质量有良好的影响，从而成为老年领域Meta分析热点之一。科学的抗阻力训练可以增强中老年人下肢肌力，降低老年相关健康不良结局发生率[26-27]，有效改善心血管疾病预后，如今已广泛应用于老年冠心病、糖尿病病人中[28]。抗阻力训练包括有氧抗阻力运动、无氧抗阻力运动，传统抗阻力训练包含俯卧撑、爬行训练、负重深蹲，如今弹力带、家用抗阻力训练器等新型抗阻力运动方式在老年人群中广泛应用[29-31]，研究不同类型抗阻力训练对老年人进行干预成为目前研究热点[32-34]。

3.2.3 机构养老模式

随着老龄化人口加剧，因国情不同各个国家养老模式不同，我国主要以居家养老、社区养老和机构养老为主[35]。而国外主要以机构养老为主，虽然不同国家发展趋势和管理模式不同，但养老模式发展体系较为完善[36]。在20世纪初，随着欧美国家大型福利养老机构非人性化问题的曝光，机构养老模式逐渐受到社会关注[37]。由于我国特殊国情，空巢老人居多，传统居家养老模式已不能满足老年人多重需求[32]，因此，亟须构建规范完善的医养结合模式成为研究者关注热点。

4 小结

老年领域Meta分析发文量呈现上升趋势，研究热点主要是心血管疾病等慢性病以及相关干预措施。但是本研究仅检索了近10年Web of Science英文文献，虽然进行高质量的文献计量学分析，但可能不代表所有研究，有一定的局限性。